由于人工智能的進(jìn)步，計算機(jī)現(xiàn)在可以幫助醫(yī)生診斷疾病，并監(jiān)測數(shù)百英里外患者的生命體征。
現(xiàn)在，Kuboulder的研究人員正在努力通過基于語音的移動應(yīng)用程序?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于精神病學(xué)，該應(yīng)用程序可以對患者的心理健康進(jìn)行分類，甚至比人類更好。
“我們永遠(yuǎn)不會試圖取代臨床醫(yī)生，”彼得福爾茨說，他是認(rèn)知科學(xué)研究所的研究教授，也是《精神分裂癥通報》上一篇新論文的合著者。這本書提出了人工智能在精神病學(xué)中的前景和潛在陷阱?！暗覀兿嘈牛覀兛梢詣?chuàng)造工具，使他們能夠更好地監(jiān)測患者?！?
近五分之一的美國成年人患有精神疾病，許多人在偏遠(yuǎn)地區(qū)缺乏精神病醫(yī)生或心理學(xué)家。其他人負(fù)擔(dān)不起經(jīng)常去看臨床醫(yī)生，他們沒有時間或機(jī)會去診所。
論文合著者BritaElvev指出，即使患者偶爾就診，治療師的診療方案很大程度上取決于患者的談話內(nèi)容，這是一種主觀且不可靠的古老方法。挪威羅姆大學(xué)的神經(jīng)科學(xué)家。
埃爾維沃格說：“人類并不完美。他們可能會分心，有時會錯過微妙的語音提示和警告信號?！?不幸的是，精神健康沒有客觀的血液測試."
為了追求這種驗(yàn)血的AI版，elvev og和Foltz聯(lián)合開發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以檢測語音的日常變化，指示心理健康的下降。
例如，不遵循邏輯模式的句子可能是精神分裂癥的關(guān)鍵癥狀?；蛘咭粽{(diào)或節(jié)奏的變化可能表明躁狂或抑郁。記憶力減退可能是認(rèn)知和心理健康問題的征兆。
福爾茨說：“語言是檢測患者心理狀態(tài)的關(guān)鍵方式?！薄坝辛艘苿釉O(shè)備和AI，我們可以每天跟蹤患者并監(jiān)控這些細(xì)微的變化。"
新的移動應(yīng)用程序要求患者通過手機(jī)回答問題5-10分鐘。
在其他任務(wù)中，他們被問及自己的情緒狀態(tài)，講一個小故事，聽一個故事并重復(fù)，并進(jìn)行一系列觸摸和滑動的運(yùn)動技能測試。
他們與CU Boulder的計算機(jī)科學(xué)研究生切爾西錢德勒(Chelsea Chandler)和其他同事合作，開發(fā)了一個AI系統(tǒng)，可以評估這些語音樣本，將其與同一名患者、更廣泛的人群和以前的樣本進(jìn)行比較，并評估患者的精神狀態(tài)。
在最近的一項(xiàng)研究中，研究小組要求人類臨床醫(yī)生傾聽并評估225名參與者的聲音樣本，其中一半人患有嚴(yán)重的精神疾病。一半的健康志愿者——在路易斯安那州農(nóng)村和挪威北部。然后，他們將這些結(jié)果與機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的結(jié)果進(jìn)行了比較。
福爾茨說：“我們發(fā)現(xiàn)計算機(jī)的AI模型至少可以和臨床醫(yī)生一樣精確。”
有一天，他和他的同事們想象，他們正在為精神病學(xué)開發(fā)的人工智能系統(tǒng)可能與治療師和患者在一個房間里，提供其他數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解，或者作為嚴(yán)重精神疾病患者的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。
如果應(yīng)用程序檢測到令人擔(dān)憂的變化，它可以通知患者的醫(yī)生登機(jī)。
福爾茨說：“患者通常需要接受訓(xùn)練有素的專業(yè)人員的頻繁臨床訪談，以監(jiān)測患者的病情，避免昂貴的急救護(hù)理和不幸事件?！薄暗緵]有足夠的臨床醫(yī)生來做這件事。”
福爾茨曾幫助開發(fā)基于人工智能的論文評分技術(shù)并將其商業(yè)化，該技術(shù)現(xiàn)在已被廣泛使用。
在他們的新論文中，研究人員呼吁進(jìn)行大規(guī)模研究來證明其有效性并贏得公眾信任，然后人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于精神病學(xué)的臨床實(shí)踐。
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