隨著人口老齡化不斷加劇，提高老年人醫(yī)療衛(wèi)生服務質(zhì)量和效率顯得越來越重要，但老年人群體結構多樣，往往同時罹患多種疾病以及多種疾病組合。
為這一多樣化的人口群體開發(fā)適當?shù)母深A方法是一項挑戰(zhàn)。研究人員利用無監(jiān)督機器學習技術，根據(jù) 22 種疾病將 65 歲或以上已開始接受長期護理的人群分為臨床類型。這項研究發(fā)表在《科學報告》雜志上。
受試者為茨城縣筑波市和千葉縣山武市新加入長期護理保險服務的人。研究人員檢查了分類(稱為“臨床亞型”)與臨床亞型預后之間的關聯(lián)。
筑波市發(fā)現(xiàn)了六種臨床亞型：
肌肉骨骼和感覺疾病
心臟疾病
神經(jīng)系統(tǒng)疾病
呼吸系統(tǒng)疾病和癌癥
胰島素依賴型糖尿病
其他的。
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