波士頓——結(jié)直腸癌是美國第三大確診癌癥，也是癌癥死亡的第二大原因。定期篩查稱為腺瘤的癌前病變已被證明可以將結(jié)腸癌的死亡風險降低 60% 以上。然而，腺瘤檢出率和腺瘤漏診率因醫(yī)生而異，漏診率從 6% 到 41% 不等。
在臨床胃腸病學和肝病學雜志上發(fā)表的一項新研究中，由貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心 (BIDMC) 的胃腸病學家領導的多中心研究人員-臨床醫(yī)生團隊評估了基于人工智能的計算機輔助腺瘤檢測是否可以通過減少漏檢來提高結(jié)腸鏡檢查質(zhì)量速度。研究人員報告說，當計算機輔助檢測與標準護理結(jié)腸鏡檢查結(jié)合使用時，漏診率相對降低了近三分之一。該研究是第一個在美國結(jié)腸鏡檢查期間檢查基于深度學習的計算機輔助檢測系統(tǒng)作用的隨機試驗，也是第一批檢查人工智能干預在任何醫(yī)學領域的作用的隨機試驗之一。
“我們的研究表明，即使對于有經(jīng)驗的醫(yī)生，計算機輔助息肉檢測也有可能通過降低漏診率來降低提供者之間結(jié)腸鏡檢查質(zhì)量的差異，”資深作者、醫(yī)學博士、BIDMC 高級內(nèi)窺鏡獎學金主任 Tyler M. Berzin 說.“這些結(jié)果表明，人工智能可能是通過提高篩查質(zhì)量來幫助降低美國結(jié)直腸癌發(fā)病率的重要工具。”
2019 年至 2020 年，哈佛醫(yī)學院醫(yī)學副教授 Berzin 及其同事在他們的前瞻性多中心試驗中招募了 223 名在美國四個學術(shù)醫(yī)療中心進行結(jié)直腸癌篩查或監(jiān)測的患者。所有患者均接受了標準高清、白光結(jié)腸鏡檢查和計算機輔助檢測輔助結(jié)腸鏡檢查。一半隨機首先接受標準結(jié)腸鏡檢查，然后立即由同一內(nèi)窺鏡醫(yī)師以串聯(lián)方式進行其他程序。其他登記者隨機接受相反順序的程序。
研究小組發(fā)現(xiàn)，首先接受計算機輔助結(jié)腸鏡檢查的那組腺瘤漏檢率略高于 20%，明顯低于先接受標準高清白光結(jié)腸鏡檢查的患者 34% 的漏檢率。
第一作者、醫(yī)學博士、醫(yī)學博士 Jeremy R. Glissen Brown 說：“這項試驗的意義超出了結(jié)直腸篩查，因為我們相信它是美國首批評估任何醫(yī)學領域人工智能技術(shù)的前瞻性隨機對照試驗之一。” BIDMC 胃腸病學和肝病學部。“雖然以人工智能為目的的深度學習在過去五年中一直是商業(yè)和研究的重點領域，但我們必須以隨機臨床試驗的形式收集高質(zhì)量、嚴格的數(shù)據(jù)，以便我們將人工智能在醫(yī)療實踐中安全有效。”
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