墨爾本研發(fā)的全球最先進(jìn)的通過(guò)乳房x光片預(yù)測(cè)乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)的技術(shù)，可以以最低的額外成本為女性量身定制乳腺癌篩查，從而徹底改變?nèi)橄侔┑暮Y查方式。
墨爾本大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的研究發(fā)表在《國(guó)際癌癥雜志》，發(fā)現(xiàn)了兩種基于乳房x光檢查的新風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量方法。結(jié)合這些措施，就乳腺癌的風(fēng)險(xiǎn)而言，它們?cè)谂苑謱臃矫姹热橄侔┑拿芏群退幸阎倪z傳風(fēng)險(xiǎn)因素更有效。
研究人員表示，如果成功采用，他們的新措施可以大大提高篩查效率，使其在降低死亡率和緩解女性壓力方面更加有效，并因此鼓勵(lì)人們進(jìn)行更多的篩查。它們還可以幫助解決乳房緊實(shí)的問題。
自20世紀(jì)70年代末以來(lái)，科學(xué)家們就知道，乳房密度較高的女性在乳房x光照片中顯示出更多的白色或明亮區(qū)域，因此她們更有可能被診斷為乳腺癌，并在篩查過(guò)程中錯(cuò)過(guò)乳腺癌。
墨爾本大學(xué)的研究人員與維多利亞癌癥委員會(huì)和維多利亞乳腺癌篩查組織合作，率先研究了使用乳房x光檢查檢查乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)的其他方法。
他們使用計(jì)算機(jī)程序分析了大量患有或不患有乳腺癌的女性的乳房x光照片，他們發(fā)現(xiàn)了兩種提取風(fēng)險(xiǎn)信息的新方法。circro cumulus基于圖像最亮的區(qū)域，而circro cumulus基于其紋理。
首先，他們使用半自動(dòng)計(jì)算機(jī)方法來(lái)測(cè)量正常密度，然后使用更高的亮度來(lái)創(chuàng)建圓形。然后，他們使用人工智能(AI)和高速計(jì)算來(lái)學(xué)習(xí)乳房x光照片紋理(而不是亮度)的新方面，這可以預(yù)測(cè)乳腺癌的風(fēng)險(xiǎn)并創(chuàng)建卷云。
當(dāng)他們新的卷云和卷云措施結(jié)合在一起時(shí)，它們大大提高了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的能力，超過(guò)了所有其他已知的風(fēng)險(xiǎn)因素。
墨爾本大學(xué)首席研究員、教授約翰霍珀表示，就了解女性乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)差異而言，這些進(jìn)展可能是自25年前發(fā)現(xiàn)乳腺癌基因BRCA1和BRCA2以來(lái)最重要的進(jìn)展。
霍珀教授說(shuō)：“通過(guò)使用計(jì)算機(jī)程序，這些措施可以完全改變?nèi)榉縳光檢查的方法，而幾乎沒有額外的成本?！?
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