您的皮膚科醫(yī)生不會通過手術切除皮膚樣本，將其送到實驗室并等待幾天的結果，而是對看起來可疑的病變進行拍照，并迅速生成詳細的皮膚顯微圖像。
這可能成為常規(guī)診所，一個新的“虛擬組織學”技術的結果是由研究人員在開發(fā)工程的加州大學洛杉磯分校塞繆爾學院和醫(yī)學院的大衛(wèi)·格芬醫(yī)學院在加州大學洛杉磯分校，按照今天的文章中輕：科學與應用，一Springer Nature Group 期刊。組織學是對組織微觀結構的研究。
“這個過程繞過了通常用于診斷的幾個標準步驟——包括皮膚活檢、組織固定、處理、切片和組織化學染色。該研究的資深作者、加州大學洛杉磯分校 Samueli 電氣和計算機工程系的校長教授兼 Volgenau 工程創(chuàng)新主席Aydogan Ozcan說，圖像看起來像是在顯微鏡載玻片上成像的活檢、組織化學染色的皮膚切片。
該技術已經(jīng)研發(fā)了三年多，可能為快速診斷惡性皮膚腫瘤提供新的途徑，減少不必要的侵入性皮膚活檢的數(shù)量，并允許早期診斷皮膚癌。以前，這項技術僅應用于包含未染色組織的顯微鏡載玻片，這些組織是通過活組織檢查獲得的。這份報告是第一個將虛擬組織學應用于完整、未活檢組織的報告。
“目前診斷皮膚病(包括皮膚癌)的標準依賴于侵入性活檢和組織病理學評估。對于患者而言，這通常會導致不必要的活檢和疤痕以及多次就診。加州大學洛杉磯分校大衛(wèi)格芬醫(yī)學院和西洛杉磯退伍事務醫(yī)院的皮膚病學和皮膚病理學助理教授、加州大學洛杉磯分校瓊森分校的成員Philip Scumpia 博士說，這對患者和醫(yī)療保健系統(tǒng)來說也是代價高昂的。綜合癌癥中心。“我們的方法可能提供一種無需活檢的解決方案，提供具有細胞級分辨率的皮膚結構圖像。”
由 Ozcan、Scumpia 和洛杉磯皮膚病學與激光中心的皮膚科醫(yī)生 Gennady Rubinstein 博士領導的研究小組創(chuàng)建了一個深度學習框架，以轉換通過新興的無創(chuàng)光學技術反射共聚焦顯微鏡獲得的完整皮膚圖像(RCM)，轉換為對皮膚科醫(yī)生和病理學家用戶友好的格式。分析 RCM 圖像需要特殊訓練，因為它們是黑白的，并且與標準組織學不同，它們?nèi)狈毎暮颂卣鳌?/p>
Scumpia 說：“我驚訝地發(fā)現(xiàn)，這種虛擬染色技術可以輕松地將圖像轉換成我通常在顯微鏡下使用傳統(tǒng)化學固定和組織染色處理的皮膚活檢的圖像。”
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