一項新的研究表明，種植更多的樹籬和樹木可能是幫助英國蜜蜂再次茁壯成長的關(guān)鍵。
研究人員建議，人工智能可以作為一種工具來設計我們的景觀，從而在正確的地方和正確的數(shù)量種植樹木、灌木和野花，以確保我們的授粉者有足夠的食物。
眾所周知，蜜蜂和其他對我們的植物和糧食作物授粉至關(guān)重要的重要昆蟲在整個歐洲已經(jīng)衰落了很長一段時間。
蜜蜂、熊蜂、獨居蜂和灰飛虱等傳粉昆蟲減少的主要原因之一是適宜生境的退化?？茖W家聲稱現(xiàn)代農(nóng)業(yè)實踐加速了這一過程。
正在努力扭轉(zhuǎn)這一長期衰退，包括在農(nóng)田邊緣種植大型野花。
然而，研究人員認為，除了種植野花，種植樹木和綠籬可能是一種更有效和更具成本效益的策略。
樹木優(yōu)于蜜蜂和其他傳粉者，因為它們提供了更高的食物密度——與花草甸相比，在相對較小的開花樹木區(qū)域有更多的花。
這使得樹木成為蜜蜂更有效的覓食地。科學家發(fā)現(xiàn)蜜蜂偏愛樹木——從木本植物中采集大部分食物。
樹木和樹籬還有第二個好處。它們提供了物理地標，例如地圖上的點，授粉者利用這些點從蜂巢穿越景觀到達覓食地。
樹木和灌木叢也提供了筑巢、過冬和棲息地，為人們提供了擋風遮雨的地方。
不幸的是，在過去的500年里，英國的樹木和圍欄的覆蓋面已經(jīng)下降。
蘭開斯特大學的Philip Donkersley博士和這項研究的作者說：“鑒于這些資源對傳粉者的影響，它們的損失很可能是目前全球傳粉者危機的一個因素。
“通過從環(huán)境中移除這些關(guān)鍵資源，而不是用野花帶充分取代它們，我們實際上是在給我們的食物和當?shù)氐氖诜壅邘砺闊！?
東克爾斯利博士提議創(chuàng)建一種新的人工智能算法來幫助重新設計景觀。他認為計算機可以告訴農(nóng)民和其他土地所有者在哪里種植樹木、樹籬和野花最有效、最經(jīng)濟，并為授粉者提供豐富的食物和地標。
他說：“機器學習算法可以用來設計景觀，為傳粉者提供最好的資源和最多的信息，同時為土地所有者占用最少的空間、時間和金錢?！白詈玫倪x擇可能是在田地的角落種100棵樹，而不是種幾公里的野花。
“我希望這將為土地所有者提供一個簡單的解決方案，他們希望在不破壞銀行的情況下為授粉者做最有效的保護工作?！?
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