The Neuro(蒙特利爾神經病學研究所-醫(yī)院)的神經外科模擬和人工智能學習中心招募了 70名醫(yī)學生，在神經外科模擬器上進行虛擬腦腫瘤切除。學生被隨機分配接受人工智能導師或遠程專家導師的指導和反饋，第三個對照組不接受任何指導。
名為虛擬手術助手 (VOA) 的人工智能導師使用機器學習算法教授安全高效的手術技術并提供個性化反饋，而深度學習智能持續(xù)專業(yè)知識監(jiān)測系統(tǒng) (ICEMS) 和專家小組評估學生表現(xiàn).
在另一組中，遠程指導員觀看了手術模擬的現(xiàn)場直播，并根據(jù)學生的表現(xiàn)提供反饋。
研究人員發(fā)現(xiàn)，與接受遠程教師指導和反饋的學生相比，接受美國之音指導和反饋的學生學習手術技能的速度提高了 2.6 倍，成績提高了 36% 。雖然研究人員預計美國之音指導的學生會經歷更大的壓力和負面情緒，但他們發(fā)現(xiàn)兩組之間沒有顯著差異。
手術技能在腦部手術期間和之后的患者預后中起著重要作用。VOA 可能是提高神經外科醫(yī)生表現(xiàn)、提高患者安全性同時減輕人類指導員負擔的有效方法。
“像美國之音這樣的人工智能導師可能會成為培訓下一代神經外科醫(yī)生的寶貴工具，”該研究的資深作者 Rolando Del Maestro 博士說。“美國之音顯著提高了專業(yè)知識，同時營造了一個優(yōu)秀的學習環(huán)境。正在進行的研究正在評估如何最有效地結合使用面對面的講師和人工智能驅動的智能導師來提高對神經外科技能的掌握。”
該研究的第一作者 Ali Fazlollahi 說：“智能輔導系統(tǒng)可以使用各種模擬平臺，為重復練習提供幾乎無限的機會，而不受監(jiān)督的限制。” “隨著智能輔導系統(tǒng)的持續(xù)研究、開發(fā)和傳播，我們可以更好地應對不斷變化的未來挑戰(zhàn)。”
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