使用智能手機(jī)傳感器進(jìn)行步行測(cè)試可以對(duì)截肢者的跌倒風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類(lèi)

根據(jù) 8 月 18 日在線發(fā)表在PLOS Digital Health上的一項(xiàng)研究，在下肢截肢者中，6 分鐘步行測(cè)試 (6MWT) 中的自動(dòng)足部撞擊可用于計(jì)算跌倒風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)的基于步數(shù)的特征。

來(lái)自加拿大安大略省渥太華醫(yī)院研究所的 Pascale Juneau 及其同事使用隨機(jī)森林模型和最近開(kāi)發(fā)的自動(dòng)足部撞擊檢測(cè)方法評(píng)估了跌倒風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)。共有 80 名下肢截肢者(27 名跌倒者和 53 名非跌倒者)在骨盆后部使用智能手機(jī)進(jìn)行了 6MWT。一種新穎的長(zhǎng)短期記憶方法被用來(lái)完成自動(dòng)腳觸檢測(cè)。使用手動(dòng)標(biāo)記或自動(dòng)踩踏，計(jì)算基于步驟的特征。

研究人員發(fā)現(xiàn)，對(duì)于 80 名參與者中的 64 名，手動(dòng)標(biāo)記的足部撞擊正確分類(lèi)了跌倒風(fēng)險(xiǎn)(準(zhǔn)確度為 80%;敏感性為 55.6%;特異性為 92.5%)。80 名參與者中有 58 名被自動(dòng)踩踏正確分類(lèi)(準(zhǔn)確率為 72.5%;敏感性為 55.6%;特異性為 81.1%)。兩種方法都看到了等效的跌倒分類(lèi)結(jié)果，但使用自動(dòng)足部撞擊發(fā)現(xiàn)了另外六個(gè)誤報(bào)。

“這項(xiàng)研究表明，從身體上的單個(gè)智能手機(jī)傳感器位置自動(dòng)檢測(cè)到的足部撞擊可用于計(jì)算下肢截肢者在完成 6MWT 后的基于步數(shù)的特征，從而對(duì)跌倒風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行初步分類(lèi)，”作者寫(xiě)道。

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