據(jù)《整形與重建外科》二月刊的一項(xiàng)研究報(bào)道，一種使用人工智能 (AI) 技術(shù)開發(fā)的自動模式識別工具可以檢測手術(shù)是否能有效減輕神經(jīng)壓迫性頭痛引起的疼痛。
美國整形外科醫(yī)師學(xué)會 (ASPS) 成員外科醫(yī)生 Lisa Gfrerer，醫(yī)學(xué)博士，博士評論說：“頭痛患者的疼痛圖有助于確定對頭痛手術(shù)有良好反應(yīng)的患者。”Cornell Medicine 和麻省總醫(yī)院的 William G. Austen, Jr., MD。“我們研究中評估的機(jī)器學(xué)習(xí)框架可以自動解釋疼痛圖，并且在預(yù)測神經(jīng)減壓手術(shù)后頭痛活動無法很好減少的患者方面表現(xiàn)得最為準(zhǔn)確。”
訓(xùn)練有素的 AI 算法可以解釋患者的頭痛圖
頭痛手術(shù)是針對某些對藥物治療無反應(yīng)的神經(jīng)壓迫性頭痛患者的既定治療方法。由整形外科醫(yī)生開發(fā)，他們注意到一些患者在美容前額提升后頭痛較少，頭痛手術(shù)針對與某些頭痛模式相關(guān)的特定觸發(fā)部位。根據(jù)ASPS 統(tǒng)計(jì)，2020 年約有 4,500 名患者接受了周圍神經(jīng)減壓性頭痛手術(shù)。
然而，很難預(yù)測頭痛手術(shù)的結(jié)果。在之前的一項(xiàng)研究中，Drs。Gfrerer 和 Austen 發(fā)現(xiàn)，讓患者畫出他們的頭痛情況可以提供有關(guān)手術(shù)可能反應(yīng)的寶貴信息。特別是，對于特定觸發(fā)部位具有更多“典型”疼痛模式的患者似乎更有可能在頭痛手術(shù)后獲得良好的疼痛減輕。
然而，需要一些臨床經(jīng)驗(yàn)來解釋頭痛圖——尤其是識別不太可能對觸發(fā)部位手術(shù)產(chǎn)生反應(yīng)的非典型模式。為了簡化經(jīng)驗(yàn)不足的外科醫(yī)生的流程，Drs。Gfrerer 和 Austen 以及他們的團(tuán)隊(duì)利用 AI 技術(shù)“開發(fā)和驗(yàn)證能夠解釋疼痛圖以幫助預(yù)測頭痛手術(shù)結(jié)果的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。”
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