據(jù)《整形與重建外科》二月刊的一項研究報道，一種使用人工智能 (AI) 技術開發(fā)的自動模式識別工具可以檢測手術是否能有效減輕神經(jīng)壓迫性頭痛引起的疼痛。
美國整形外科醫(yī)師學會 (ASPS) 成員外科醫(yī)生 Lisa Gfrerer，醫(yī)學博士，博士評論說：“頭痛患者的疼痛圖有助于確定對頭痛手術有良好反應的患者。”Cornell Medicine 和麻省總醫(yī)院的 William G. Austen, Jr., MD。“我們研究中評估的機器學習框架可以自動解釋疼痛圖，并且在預測神經(jīng)減壓手術后頭痛活動無法很好減少的患者方面表現(xiàn)得最為準確。”
訓練有素的 AI 算法可以解釋患者的頭痛圖
頭痛手術是針對某些對藥物治療無反應的神經(jīng)壓迫性頭痛患者的既定治療方法。由整形外科醫(yī)生開發(fā)，他們注意到一些患者在美容前額提升后頭痛較少，頭痛手術針對與某些頭痛模式相關的特定觸發(fā)部位。根據(jù)ASPS 統(tǒng)計，2020 年約有 4,500 名患者接受了周圍神經(jīng)減壓性頭痛手術。
然而，很難預測頭痛手術的結(jié)果。在之前的一項研究中，Drs。Gfrerer 和 Austen 發(fā)現(xiàn)，讓患者畫出他們的頭痛情況可以提供有關手術可能反應的寶貴信息。特別是，對于特定觸發(fā)部位具有更多“典型”疼痛模式的患者似乎更有可能在頭痛手術后獲得良好的疼痛減輕。
然而，需要一些臨床經(jīng)驗來解釋頭痛圖——尤其是識別不太可能對觸發(fā)部位手術產(chǎn)生反應的非典型模式。為了簡化經(jīng)驗不足的外科醫(yī)生的流程，Drs。Gfrerer 和 Austen 以及他們的團隊利用 AI 技術“開發(fā)和驗證能夠解釋疼痛圖以幫助預測頭痛手術結(jié)果的機器學習框架。”
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