膠質(zhì)母細胞瘤是一種快速且侵襲性的腦癌，診斷后平均預(yù)期壽命約為一年。它很難治療，部分原因是每個腫瘤的細胞組成因人而異。
“由于這種疾病的異質(zhì)性，科學(xué)家們還沒有找到解決它的好方法，”生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)副教授 Olivier Gevaert 博士說。
醫(yī)生和科學(xué)家們也在為預(yù)后而苦苦掙扎，因為很難解析哪些癌細胞導(dǎo)致了每位患者的膠質(zhì)母細胞瘤。
但斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院的科學(xué)家和他們的同事最近開發(fā)了一種人工智能模型，可以評估膠質(zhì)母細胞瘤組織的染色圖像，以預(yù)測患者腫瘤的侵襲性，確定腫瘤細胞的基因組成，并評估手術(shù)后是否殘留大量癌細胞。
“這對醫(yī)生來說是一個決策支持系統(tǒng)，”吉瓦特實驗室的博士后學(xué)者鄭遠寧博士說。他們的團隊最近在《自然通訊》上發(fā)表了一項研究，描述了該模型如何幫助醫(yī)生識別具有表明更具侵襲性腫瘤的細胞特征的患者，并標(biāo)記他們以加速隨訪。
膠質(zhì)母細胞瘤的新觀點
即使膠質(zhì)母細胞瘤患者接受手術(shù)、放療和化療后，一些癌細胞幾乎仍然殘留。幾乎所有膠質(zhì)母細胞瘤患者都會復(fù)發(fā)——有些患者比其他患者復(fù)發(fā)得早。
醫(yī)生和科學(xué)家通常使用組織學(xué)圖像或染色的疾病組織圖片來幫助他們識別腫瘤細胞并設(shè)計治療計劃。雖然圖像通常揭示癌細胞的形狀和位置，但它們并不能描繪出腫瘤的完整圖片。近年來，開發(fā)了一種更先進的技術(shù)，稱為空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)。它揭示了數(shù)十種細胞類型的位置和基因組成，使用特定分子來識別腫瘤組織中的遺傳物質(zhì)。
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