確定哪些人應該接受肺癌篩查的個體化模型優(yōu)于當前方法

一項新研究發(fā)現，識別符合篩查條件的肺癌患者的替代模型比目前使用的基于美國預防服務工作組 (USPSTF) 標準的方法更準確。研究結果發(fā)表在《癌癥》雜志上。

肺癌是癌癥死亡的主要原因，使用低劑量計算機斷層掃描來篩查肺癌高風險人群可以減少肺癌死亡。USPSTF 標準使用年齡和吸煙史來確定肺癌篩查的資格：年齡 50-80 歲、目前吸煙或曾經吸煙、15 年前或以下戒煙且有 20 包年吸煙史(例如每天一包)的個人20 年或每天兩包(10 年)均符合資格。

更個性化的模型是基于前列腺癌、肺癌、結直腸癌和卵巢癌篩查試驗的 PLCOm2012 肺癌風險預測模型。該模型使用其他參數，包括個人癌癥史、肺癌家族史、慢性阻塞性肺病個人史、教育水平、體重指數和種族來預測個體患肺癌的風險。(不包括種族的修改版本稱為 PLCOm2012noRace。)

為了比較 USPSTF 和 PLCOm2012 以及 PLCOm2012noRace 方法，布魯克大學的 Martin Carl Tammemägi 博士及其同事將這些方法應用于南達科他州 1,565 名肺癌患者。與 USPSTF 2013 和 USPSTF 2021 標準相比，PLCOm2012 模型具有更高的敏感性，并且識別出更多符合篩查資格的肺癌患者。根據 USPSTF 標準和 PLCOm2012noRace 模型，自我報告為原住民的個人與非原住民之間似乎不存在資格差異。

研究還表明，沒有必要對 50 歲以下的人進行篩查，因為在該年齡以下被診斷出肺癌的人很少。

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