人們沒有經(jīng)常發(fā)生車禍，這真是一個奇跡。
汽車以每小時 65 英里的速度呼嘯而過，大腦會快速解碼來自眼睛的數(shù)百萬光子信息，然后必須使用這些信息立即找出它在哪里以及需要去哪里。這是走近人行道的行人還是郵箱?我需要走這個出口匝道還是下一個出口匝道?前面的交通燈是什么顏色的?
大多數(shù)駕車者奇跡般地上班或上學(xué)，沒有被刮傷。
經(jīng)過近十年的研究，杜克大學(xué)的科學(xué)家們已經(jīng)弄清楚大腦是如何以一種令人驚訝的低效方式毫不費力、不知疲倦地處理所有這些問題的：通過建立快速、低水平的世界模型來幫助形成清晰的道路視圖先。這些新發(fā)現(xiàn)拓展了人們對大腦如何看待世界的理解，有一天可能會幫助臨床醫(yī)生更好地了解患有精神分裂癥等由知覺問題定義的精神問題的人出了什么問題。
大多數(shù)神經(jīng)科學(xué)家認(rèn)為，我們的腦細(xì)胞通過快速將我們面前的事物與過去的經(jīng)驗和先驗知識進(jìn)行比較來弄清楚我們正在看到什么。就像生物偵探一樣，他們可能會根據(jù)您曾經(jīng)去過的社區(qū)和您住過的房屋的過去經(jīng)驗來確定您正在查看一棟房子。這種貝葉斯理論的愛好者長期以來一直認(rèn)為，這些基于概率的快速分析可以提供幫助盡管存在眼球運動帶來的感官和運動噪音以及持續(xù)的環(huán)境不確定性(例如陽光的眩光或移動人群的背景)，但人們看到的是一個穩(wěn)定的世界。
然而，在線雜志《eNeuro》最近發(fā)表的一篇論文表明，神經(jīng)科學(xué)家忽略了一個更簡單的解釋：腦細(xì)胞也在使用簡單的模式識別快速解碼來自眼睛的持續(xù)信息流，例如確定您正在從遠(yuǎn)處看一棟房子。窗戶、高大的矩形開口和修剪整齊的草坪的視覺證據(jù)。
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