導讀 UMC Utrecht 的研究人員開發(fā)了一種人工智能模型，可以預測極早產(chǎn)兒生命早期的長期結果。該模型可以識別哪些嬰兒在成長過程中可能會面臨智...
UMC Utrecht 的研究人員開發(fā)了一種人工智能模型，可以預測極早產(chǎn)兒生命早期的長期結果。該模型可以識別哪些嬰兒在成長過程中可能會面臨智力障礙。當進一步發(fā)展時，它可以為醫(yī)療保健提供者提供重要的見解，并為父母提供有關孩子預期發(fā)展歷程的寶貴信息。
該研究結果已發(fā)表在《柳葉刀數(shù)字健康》雜志上。
盡管新生兒護理已取得很大進展，但 28 周之前出生的嬰兒仍然存在長期認知和運動困難的很高風險。盡早預測這些潛在問題至關重要，以便醫(yī)療保健提供者從一開始就提供定制支持。
這項新研究標志著開發(fā)早期檢測工具邁出了關鍵一步，該工具將來可以指導父母和醫(yī)療團隊更有效地支持弱勢嬰兒。
分析大腦活動
從本質(zhì)上講，研究人員創(chuàng)建的人工智能模型能夠以合理的準確性識別哪些嬰兒在童年后期可能會患有智力障礙。該模型分析了369 名嬰兒出生后前三天的大腦電活動(稱為 EEG)記錄。它能夠區(qū)分智商較低的嬰兒和學齡早期智商最佳的嬰兒，準確率約為 80%。
“這種知識非常寶貴，”新生兒學家瑪麗亞·路易莎·塔塔蘭諾 (Maria Luisa Tataranno) 說。“這意味著從一開始就可以將額外的幫助、資源和護理引導到最需要的地方。”
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