UMC Utrecht 的研究人員開發(fā)了一種人工智能模型，可以預(yù)測極早產(chǎn)兒生命早期的長期結(jié)果。該模型可以識別哪些嬰兒在成長過程中可能會面臨智力障礙。當(dāng)進(jìn)一步發(fā)展時(shí)，它可以為醫(yī)療保健提供者提供重要的見解，并為父母提供有關(guān)孩子預(yù)期發(fā)展歷程的寶貴信息。
該研究結(jié)果已發(fā)表在《柳葉刀數(shù)字健康》雜志上。
盡管新生兒護(hù)理已取得很大進(jìn)展，但 28 周之前出生的嬰兒仍然存在長期認(rèn)知和運(yùn)動困難的很高風(fēng)險(xiǎn)。盡早預(yù)測這些潛在問題至關(guān)重要，以便醫(yī)療保健提供者從一開始就提供定制支持。
這項(xiàng)新研究標(biāo)志著開發(fā)早期檢測工具邁出了關(guān)鍵一步，該工具將來可以指導(dǎo)父母和醫(yī)療團(tuán)隊(duì)更有效地支持弱勢嬰兒。
分析大腦活動
從本質(zhì)上講，研究人員創(chuàng)建的人工智能模型能夠以合理的準(zhǔn)確性識別哪些嬰兒在童年后期可能會患有智力障礙。該模型分析了369 名嬰兒出生后前三天的大腦電活動(稱為 EEG)記錄。它能夠區(qū)分智商較低的嬰兒和學(xué)齡早期智商最佳的嬰兒，準(zhǔn)確率約為 80%。
“這種知識非常寶貴，”新生兒學(xué)家瑪麗亞·路易莎·塔塔蘭諾 (Maria Luisa Tataranno) 說。“這意味著從一開始就可以將額外的幫助、資源和護(hù)理引導(dǎo)到最需要的地方。”
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