導讀 人工智能的使用使得乳腺癌高危女性可以在乳房X光篩查檢查中被識別出來，從而可以更早地發(fā)現(xiàn)癌癥。瑞典卡羅林斯卡學院領導的一個國際研究小...
人工智能的使用使得乳腺癌高危女性可以在乳房X光篩查檢查中被識別出來，從而可以更早地發(fā)現(xiàn)癌癥。瑞典卡羅林斯卡學院領導的一個國際研究小組現(xiàn)已證明，該方法在歐洲不同國家都有效。該研究發(fā)表在《柳葉刀區(qū)域健康——歐洲》上。
用于評估乳房X光檢查圖像的基于人工智能的風險模型能夠識別患有乳腺癌高風險的女性，這些女性可能需要補充檢查以提高早期發(fā)現(xiàn)的可能性。在意大利、西班牙和德國的 8,500 多名女性身上測試了該方法后，研究人員現(xiàn)在可以證明該模型在不同人群中效果良好。
在當前的乳房X光檢查項目中，女性在固定的年齡(瑞典為40-74歲)和時間間隔內(通常每隔一年)接受篩查。然而，研究表明，患乳腺癌的風險各不相同，這意味著女性可以通過更好地了解自己的個人風險，從個性化篩查中受益。風險模型已經(jīng)存在了幾十年，并且通?；谂缘娜橄侔┘易迨泛蜕罘绞揭蛩?。
人工智能檢測微小變化
通過讓訓練有素的人工智能檢查篩查圖像，研究人員開發(fā)了一種全新的風險模型，該模型基于圖像中的微小變化，這些變化對于人眼來說太小而無法記錄。
研究負責人、醫(yī)學流行病學和生物統(tǒng)計學系博士后研究員 Mikael Eriksson 解釋道：“它不像使用基因等少數(shù)因素的傳統(tǒng)模型那么簡單，因為圖像中考慮了數(shù)千個因素。” ，卡羅林斯卡學院。“人工智能能夠在這些因素中找到不同的模式，每一個模式都很弱，但人工智能可以將它們結合起來。人工智能還可以對未來乳房可能發(fā)生的情況進行總體評估。”
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