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基于光的計算的進步展示了未來智能相機的功能

導讀 開發(fā)下一代計算技術的研究人員旨在為該領域帶來一些光明。光學計算依賴于稱為光子的光粒子,預計將成為傳統(tǒng)電子方法的替代方案。這樣的系統(tǒng)...

開發(fā)下一代計算技術的研究人員旨在為該領域帶來一些光明。光學計算依賴于稱為光子的光粒子,預計將成為傳統(tǒng)電子方法的替代方案。這樣的系統(tǒng)——或者也保留電子部件的混合系統(tǒng)的基于光的組件——可以更快、消耗更少的能量,并且通過同步、并行處理更有效地計算視覺信息。

迄今為止,光學計算在實現(xiàn)非線性響應方面面臨著限制,這意味著產生的信號與輸入不成正比。非線性使得包括人工智能在內的通用計算應用成為可能。

正在開發(fā)的非線性材料和設備需要大量的光才能工作。以前,這需要僅在電磁頻譜窄帶內工作的高功率激光器;隨著時間的推移吸收光線,使處理速度變慢;或者使用低能效材料,這些材料吸收大量光線,但妨礙了需要光效率或透明度的應用。

現(xiàn)在,加州大學洛杉磯分校加州納米系統(tǒng)研究所 (CNSI) 成員最近的一項合作研究推出了一種克服這些障礙的設備。

CNSI 研究人員表明,微小的透明像素陣列可以通過低功率環(huán)境光產生快速、寬帶、非線性響應,這是向處理視覺信息的光學計算邁出的重要一步。該團隊還演示了一個應用程序,將他們的設備與智能手機攝像頭結合起來,以減少圖像中的眩光。該研究發(fā)表在《自然通訊》上。

“光學非線性遠遠落后于我們視覺計算應用的需求,”共同通訊作者、加州大學洛杉磯分校薩穆埃利工程學院工程創(chuàng)新教授艾多根·奧茲坎 (Aydogan Ozcan) 說。 “我們需要低功耗、寬帶、低損耗和快速非線性的光學系統(tǒng)來滿足我們的視覺計算需求。這項工作有助于填補這一空白。”

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