肺炎是世界上導(dǎo)致死亡的主要原因之一，在美國(guó)每年影響超過(guò)一百萬(wàn)人。這種疾病對(duì)兒童、老年人和住院患者的影響尤為嚴(yán)重。為了給他們最大的康復(fù)機(jī)會(huì)，及早發(fā)現(xiàn)并治療至關(guān)重要。現(xiàn)有的診斷方法包括一系列的血液檢查和胸部掃描，醫(yī)生需要在開(kāi)出這些檢查之前懷疑是肺炎。
漢陽(yáng)大學(xué) Jin Yong Jeon 將在他的會(huì)議“基于使用咳嗽聲的房間脈沖響應(yīng)的肺炎診斷算法”中討論通過(guò)被動(dòng)聆聽(tīng)診斷肺炎的技術(shù)。該演講將于 12 月 5 日美國(guó)東部時(shí)間下午 4:20 在 Summit C 舉行，這是 12 月 5 日至 9 日在納什維爾君悅酒店舉行的第 183 屆美國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)議的一部分。
Jeon 和其他研究人員開(kāi)發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)識(shí)別咳嗽聲音并確定受試者是否患有肺炎。因?yàn)槊總€(gè)房間和錄音設(shè)備都不同，他們用房間脈沖響應(yīng)來(lái)增強(qiáng)錄音，測(cè)量空間的聲學(xué)對(duì)不同聲音頻率的反應(yīng)。通過(guò)將這些數(shù)據(jù)與記錄的咳嗽聲相結(jié)合，該算法可以在任何環(huán)境中工作。
“通過(guò)日常生活中不斷出現(xiàn)的咳嗽聲信息自動(dòng)診斷健康狀況將有助于非面對(duì)面的治療，”Jeon 說(shuō)。“也有可能降低整體醫(yī)療成本。”
目前，有一家公司計(jì)劃將該算法應(yīng)用于遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)。該團(tuán)隊(duì)還希望將其實(shí)現(xiàn)為家庭護(hù)理應(yīng)用程序，他們計(jì)劃讓體驗(yàn)更簡(jiǎn)單、更人性化。
“我們的研究團(tuán)隊(duì)正計(jì)劃將目前手動(dòng)執(zhí)行的每個(gè)分步過(guò)程自動(dòng)化，以提高便利性和適用性，”Jeon 說(shuō)。
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