克利夫蘭——根據(jù)凱斯西儲大學和 MetroHealth 的醫(yī)生研究人員進行的一項同行評審研究，被人工智能算法標記為可能患有敗血癥的急診室患者更早地接受了抗生素治療并獲得了更好的結(jié)果。
他們的研究結(jié)果于 8 月 20 日發(fā)表在重癥監(jiān)護醫(yī)學學會期刊《重癥監(jiān)護醫(yī)學》上。
“我們表明，當提供者可以使用早期預警系統(tǒng)時，患者的敗血癥相關(guān)結(jié)果會更好，”凱斯西儲大學醫(yī)學院的醫(yī)學助理教授、該研究的主要研究者 Yasir Tarabichi 說。“與接受常規(guī)治療的患者相比，這些患者獲得抗生素的速度更快，平均而言，‘活著和出院’的天數(shù)更長?？偟膩碚f，隨著預警系統(tǒng)的實施，存活率的提高和住院時間的減少都有所改善。”
在 2019 年的五個多月里，該研究的作者追蹤了近 600 名進入急診科的患者。MetroHealth 實施了一個嵌入電子健康記錄的敗血癥早期預警系統(tǒng)。
就診于急診科的 18 歲及以上患者隨機接受敗血癥標準治療與早期預警系統(tǒng)增強的途徑。
預警系統(tǒng)同時提醒了醫(yī)生和藥劑師。根據(jù)這項研究，這導致被標記的患者接受抗生素的速度明顯快于那些隱藏警報的患者。
總的來說，那些接受早期抗生素治療的患者比標準護理組的患者存活和出院的天數(shù)更多。
“這項研究增加了最近關(guān)于敗血癥預警系統(tǒng)的全國性討論，”Tarabichi 說。“最近的研究評估了該分數(shù)如何單獨運作，這并不能反映它在現(xiàn)實世界中的實際使用方式。我們設(shè)想預警系統(tǒng)的作用是支持我們的醫(yī)療團隊應對敗血癥。最重要的是，我們使用最高質(zhì)量的方法(一項隨機對照研究)評估了該工具的實用性。事實上，我們的工作在急診室環(huán)境中首次發(fā)布的基于模型的預警系統(tǒng)的隨機對照評估脫穎而出。”
MetroHealth 高級副總裁、凱斯西儲醫(yī)學院醫(yī)學教授 Brook Watts 表示，該研究表明，從機構(gòu)層面來看，MetroHealth 致力于合作嘗試新方法來改善患者的預后。
“我們嚴格驗證并實施可以幫助我們的患者的新工具，”該研究的作者瓦茨說。“這是對敗血癥的基于團隊的綜合反應，并通過人工智能進行了增強。它展示了我們對質(zhì)量改進的關(guān)注。我們擁有優(yōu)秀的供應商和信息服務專家，他們愿意并有興趣利用新技術(shù)來改善患者護理。”
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