北卡羅來納州達勒姆——如果你想為未來的相機或假體視網(wǎng)膜設(shè)計最完美的、低能量的光檢測設(shè)備，你會用到一種叫做“有效編碼理論”的東西來設(shè)置傳感器陣列.
或者你可以看看哺乳動物的視網(wǎng)膜。
在關(guān)于視網(wǎng)膜結(jié)構(gòu)的兩篇論文中，杜克大學的神經(jīng)生物學家表明，自然選擇和進化的嚴密性塑造了我們眼睛中的視網(wǎng)膜，正如優(yōu)化理論所預(yù)測的那樣。這使視網(wǎng)膜遠遠領(lǐng)先于人類工程學在這一點上所能實現(xiàn)的任何事情。
在去年 3 月發(fā)表在《自然》雜志上的一篇論文中，研究人員表明，大鼠和猴子視網(wǎng)膜的敏感度模式模仿了有效編碼理論的預(yù)測。不同組的視網(wǎng)膜神經(jīng)元對個體刺激敏感：明亮的、黑暗的、移動的等等，它們排列在細胞的三維馬賽克中，用于疊加圖像。
現(xiàn)在，在本周發(fā)表在《美國國家科學院院刊》上的一篇論文中，“我們開始通過大量模擬和一點點鉛筆和紙上的數(shù)學來理解這一點，”美國物理學會助理教授約翰·皮爾森 (John Pearson) 說。醫(yī)學院的生物統(tǒng)計學和生物信息學。“馬賽克不僅隨機重疊，而且它們不會以高度有序的方式重疊。”
杜克醫(yī)學院神經(jīng)生物學助理教授格雷格菲爾德說：“我們正在預(yù)測數(shù)以千計的多種不同類型的細胞是如何在空間中排列的。”“猴子的視網(wǎng)膜和我們的視網(wǎng)膜幾乎沒有區(qū)別，”他說。“我們在猴子視網(wǎng)膜中觀察到這一點的事實讓我們難以置信地相信我們的視網(wǎng)膜以相同的方式布置。”
在視網(wǎng)膜的橫截面中，神經(jīng)節(jié)細胞的主體，包含細胞核的圓形球體，排列成一層，但它們將樹狀的分枝樹突延伸成厚厚的一層，看起來像纏結(jié)的根盆栽室內(nèi)植物。正是在這個更厚、極其復(fù)雜的層中，不同敏感度的馬賽克以有序的模式排列。
樹突層下方的神經(jīng)節(jié)細胞本質(zhì)上只輸出 1 和 0。敏感性來自馬賽克本身。該馬賽克不僅布局最佳，而且適應(yīng)當前條件。
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