北卡羅來納州達勒姆——如果你想為未來的相機或假體視網膜設計最完美的、低能量的光檢測設備，你會用到一種叫做“有效編碼理論”的東西來設置傳感器陣列.
或者你可以看看哺乳動物的視網膜。
在關于視網膜結構的兩篇論文中，杜克大學的神經生物學家表明，自然選擇和進化的嚴密性塑造了我們眼睛中的視網膜，正如優(yōu)化理論所預測的那樣。這使視網膜遠遠領先于人類工程學在這一點上所能實現的任何事情。
在去年 3 月發(fā)表在《自然》雜志上的一篇論文中，研究人員表明，大鼠和猴子視網膜的敏感度模式模仿了有效編碼理論的預測。不同組的視網膜神經元對個體刺激敏感：明亮的、黑暗的、移動的等等，它們排列在細胞的三維馬賽克中，用于疊加圖像。
現在，在本周發(fā)表在《美國國家科學院院刊》上的一篇論文中，“我們開始通過大量模擬和一點點鉛筆和紙上的數學來理解這一點，”美國物理學會助理教授約翰·皮爾森 (John Pearson) 說。醫(yī)學院的生物統計學和生物信息學。“馬賽克不僅隨機重疊，而且它們不會以高度有序的方式重疊。”
杜克醫(yī)學院神經生物學助理教授格雷格菲爾德說：“我們正在預測數以千計的多種不同類型的細胞是如何在空間中排列的。”“猴子的視網膜和我們的視網膜幾乎沒有區(qū)別，”他說。“我們在猴子視網膜中觀察到這一點的事實讓我們難以置信地相信我們的視網膜以相同的方式布置。”
在視網膜的橫截面中，神經節(jié)細胞的主體，包含細胞核的圓形球體，排列成一層，但它們將樹狀的分枝樹突延伸成厚厚的一層，看起來像纏結的根盆栽室內植物。正是在這個更厚、極其復雜的層中，不同敏感度的馬賽克以有序的模式排列。
樹突層下方的神經節(jié)細胞本質上只輸出 1 和 0。敏感性來自馬賽克本身。該馬賽克不僅布局最佳，而且適應當前條件。
標簽：
免責聲明：本文由用戶上傳，如有侵權請聯系刪除！