環(huán)境健康研究的參與者很容易被重新識(shí)別

馬薩諸塞州牛頓(2020年1月13日)——在分享人類(lèi)研究數(shù)據(jù)之前，科學(xué)家們通常會(huì)剝離他們的個(gè)人信息，如姓名、地址和生日，以保護(hù)研究參與者的隱私。然而，沉默的春天研究所的研究人員和他們的同事在《環(huán)境健康觀點(diǎn)》雜志上的報(bào)告表明，這可能不足以進(jìn)行環(huán)境健康研究，有時(shí)甚至匿名數(shù)據(jù)可以追溯到個(gè)人。

這項(xiàng)新研究強(qiáng)調(diào)了保護(hù)人類(lèi)研究參與者的必要性。這也對(duì)美國(guó)環(huán)境保護(hù)署(EPA)提出的聯(lián)邦法規(guī)產(chǎn)生了影響，該法規(guī)要求科學(xué)家披露他們的數(shù)據(jù)，以便他們的研究可以作為環(huán)境法規(guī)的依據(jù)。

03010的首席科學(xué)家凱瑟琳博羅諾說(shuō)：“研究人員承諾保護(hù)研究參與者的隱私，這是幾乎所有涉及人的科學(xué)研究的做法?！薄拔覀兊难芯勘砻?，即使刪除了明顯的標(biāo)識(shí)符，也可以從環(huán)境健康研究中公開(kāi)獲得數(shù)據(jù)，這可能會(huì)違反這些承諾?！?

在之前的研究中，《寂靜的春天》的研究人員進(jìn)行了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，在實(shí)驗(yàn)中，他們與一組采用重新識(shí)別技術(shù)的哈佛研究人員分享了該研究所在加州的家庭接觸研究的匿名數(shù)據(jù)。通過(guò)將研究中的住房和人口數(shù)據(jù)與公開(kāi)可用的數(shù)據(jù)(如稅務(wù)評(píng)估人員的記錄)相關(guān)聯(lián)，并使用研究中描述的其他信息(如住房開(kāi)發(fā)的位置和室內(nèi)空氣污染物的測(cè)量水平)，該團(tuán)隊(duì)成功地從一個(gè)住房開(kāi)發(fā)中按姓名確定了25%的參與者。

現(xiàn)在，在這項(xiàng)最新調(diào)查中，研究人員表明，重新識(shí)別的漏洞是環(huán)境健康數(shù)據(jù)的一個(gè)常見(jiàn)方面。他們回顧了12項(xiàng)環(huán)境健康研究，確定了5種不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)(位置、醫(yī)學(xué)、遺傳學(xué)、職業(yè)和住房)，這些數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)庫(kù)重疊，可能導(dǎo)致重新識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)。

研究人員發(fā)現(xiàn)，所有12項(xiàng)研究都包括了五種數(shù)據(jù)類(lèi)型中的至少兩種，而三項(xiàng)研究包括了所有五種。博羅諾說(shuō)：“擁有多種數(shù)據(jù)類(lèi)型為某人將研究數(shù)據(jù)與現(xiàn)有的商業(yè)或公共數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配提供了更多機(jī)會(huì)。

或者人體或家庭中污染物的測(cè)量也是許多環(huán)境健康研究的特征數(shù)據(jù)類(lèi)型。然而，目前只有這些測(cè)量不容易受到數(shù)據(jù)鏈的影響，因?yàn)楹苌儆邪瘜W(xué)測(cè)量的數(shù)據(jù)庫(kù)可用于匹配。

為了探索使用化學(xué)品暴露數(shù)據(jù)進(jìn)行重新識(shí)別的另一種方法，該團(tuán)隊(duì)使用了加州和馬薩諸塞州寂靜之泉進(jìn)行的家庭暴露研究和波士頓和辛辛那提疾病控制中心進(jìn)行的綠色住房研究的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析。他們將原始化學(xué)測(cè)量結(jié)果提供給一個(gè)算法，該算法將每項(xiàng)研究中的數(shù)據(jù)分為兩組。該算法創(chuàng)建的群組對(duì)應(yīng)地理位置，準(zhǔn)確率為80%到98%。

Boronow表示，如果按照位置對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，則每組數(shù)據(jù)都可以與縮小到該位置的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，這使得重新識(shí)別攻擊更有可能產(chǎn)生正確的匹配。這說(shuō)明即使研究數(shù)據(jù)是共享的，即使排除了一個(gè)人的特征，也可以用化學(xué)數(shù)據(jù)來(lái)推斷一個(gè)人的特征。

數(shù)據(jù)共享有很多好處。通過(guò)匯總數(shù)據(jù)，研究人員可以創(chuàng)建更大、更多樣的數(shù)據(jù)集，這可能會(huì)導(dǎo)致知識(shí)的進(jìn)步。它還可以使研究人員獲得困難或昂貴的數(shù)據(jù)，例如從環(huán)境災(zāi)難后的生物或環(huán)境樣本中收集的數(shù)據(jù)。然而，新的研究表明，它也有風(fēng)險(xiǎn)。

該研究的合著者、《寂靜的春天》(寂靜的春天)執(zhí)行董事Julia Brody博士表示，隱私風(fēng)險(xiǎn)的影響并非微不足道。隱私的喪失可能會(huì)給個(gè)人和社區(qū)帶來(lái)恥辱。它可能會(huì)影響財(cái)產(chǎn)、保險(xiǎn)或個(gè)人就業(yè)機(jī)會(huì)的價(jià)值。這也可能破壞對(duì)研究的信任。

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