將有關(guān)視網(wǎng)膜血管模式的信息與遺傳數(shù)據(jù)相結(jié)合，可以準確預(yù)測個體患冠狀動脈疾病 (CAD) 的風(fēng)險及其潛在的致命后果，即心肌梗塞 (MI)，通常稱為心臟病發(fā)作。這一發(fā)現(xiàn)可能會導(dǎo)致一個簡單的篩查過程，當(dāng)一個人接受常規(guī)眼科測試時，可以計算出 MI 風(fēng)險，研究人員將在今天(周一)舉行的歐洲人類遺傳學(xué)會年度會議上說。
“我們已經(jīng)知道視網(wǎng)膜脈管系統(tǒng)的變化可能會為我們的健康提供見解。鑒于視網(wǎng)膜成像是一種非侵入性技術(shù)，我們決定研究我們可以從這些圖像中獲得的健康益處。首先，我們研究了分支通過從英國生物銀行 (UKB) 提供的數(shù)據(jù)中計算一個名為分形維數(shù)(Df) 的度量來確定視網(wǎng)膜脈管系統(tǒng)的模式。UKB 包括來自英國超過 500,000 名參與者的人口統(tǒng)計學(xué)、流行病學(xué)、臨床、成像和基因分型數(shù)據(jù)。我們發(fā)現(xiàn)較低的 Df ，簡化的血管分支模式，與 CAD 相關(guān)，因此與 MI 有關(guān)，”博士 Ana Villaplana-Velasco 說。英國愛丁堡愛丁堡大學(xué) Usher 和 Roslin 學(xué)院的學(xué)生。
然后，研究人員開發(fā)了一個模型，該模型能夠通過研究在收集視網(wǎng)膜圖像后經(jīng)歷過 MI 事件的 UKB 參與者來預(yù)測 MI 風(fēng)險預(yù)測。該模型包括 Df 以及傳統(tǒng)的臨床因素，如年齡、性別、收縮壓、體重指數(shù)和吸煙狀況，以計算個性化的 MI 風(fēng)險。“引人注目的是，我們發(fā)現(xiàn)與僅包含人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的既定模型相比，我們的模型能夠更好地對 UKB 中 MI 風(fēng)險低或高的參與者進行分類。如果我們添加與遺傳相關(guān)的分數(shù)，我們模型的改進甚至更高發(fā)展 MI 的傾向，”Villaplana-Velasco 說。
“我們想知道 Df-MI 關(guān)聯(lián)是否受到共同生物學(xué)的影響，因此我們研究了 Df 的遺傳學(xué)，發(fā)現(xiàn)了九個驅(qū)動視網(wǎng)膜血管分支模式的遺傳區(qū)域。已知其中四個區(qū)域與心血管疾病遺傳學(xué)有關(guān)。特別是，我們發(fā)現(xiàn)這些常見的遺傳區(qū)域參與了與 MI 嚴重程度和恢復(fù)相關(guān)的過程。”
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