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如何研究強迫癥周期

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奈良科學技術研究所的研究人員基于強化學習原理開發(fā)了一種新的強迫癥模型。該模型可能會導致對強迫癥和相關疾病的更好治療奈良科學技術研究

算法可以預測癲癇發(fā)作的發(fā)作

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阿拉巴馬大學伯明翰分校的研究人員已經開發(fā)出一種方法來預測癲癇等癲癇患者何時可能面臨一系列癲癇發(fā)作的風險。叢集性癲癇發(fā)作是在幾個小時

大腦模型不是萬能的

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機器學習幫助科學家了解大腦如何產生復雜的人類特征,揭示與工作記憶等行為、沖動等特征和抑郁等疾病相關的大腦活動模式。借助這些工具,科

研究多巴胺回路在習慣形成中的作用

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根據(jù)發(fā)表在《細胞報告》上的一項西北醫(yī)學研究,科學家們發(fā)現(xiàn)了多巴胺如何連接對習慣形成至關重要的紋狀體子區(qū)域,這些發(fā)現(xiàn)可能會改變對習慣

大腦回路如何在不同行為之間切換

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即使在日常散步這樣的日常任務中,我們的大腦有時也需要換檔,從在城市中導航切換到跳過自行車或過馬路與朋友打招呼。這些開關帶來了挑戰(zhàn):

研究確定了免疫細胞在肝再生中的新作用

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如果由于癌癥或其他肝臟疾病而必須切除肝組織,該器官通常會迅速再生,很快就會再次完全發(fā)揮作用。醫(yī)學科學尚未完全了解使切除后組織恢復的