印第安納波利斯-一項新的研究已經(jīng)確定了風(fēng)險因素，可以幫助醫(yī)療保健提供者確定最有可能患低血糖的糖尿病患者。印第安納大學(xué)醫(yī)學(xué)院和默克醫(yī)學(xué)院Regenstrief研究所的研究人員開發(fā)并測試的預(yù)測風(fēng)險模型，在美國和加拿大以外被稱為MSD，是第一個結(jié)合了幾乎所有已知且易于評估的低血糖風(fēng)險因素的模型。
盡管存在嚴(yán)重不良事件(包括認(rèn)知障礙、昏迷和死亡)的風(fēng)險，但許多糖尿病患者，尤其是反復(fù)低血糖的患者，在發(fā)生時并不知道這一點。能夠識別高?；颊呖梢蕴峁└深A(yù)和預(yù)防低血糖及其長期后果的機會。
糖尿病是世界上最常見的非傳染性疾病之一。美國疾病控制和預(yù)防中心估計，2015年，超過3000萬美國人患有糖尿病。低血糖被稱為低血糖，發(fā)生在20%到60%的糖尿病患者中。它對一個人的身心健康，包括心血管系統(tǒng)都有很大的負(fù)面影響。
根據(jù)這項研究，低血糖的最強預(yù)測因素是最近使用胰島素而不是長效胰島素的感染。近期發(fā)生的低血糖性癡呆和與低血糖風(fēng)險相關(guān)的變量是長效胰島素和一些其他藥物的組合，以及75歲或以上的年齡。作者指出，這是令人驚訝的。
醫(yī)學(xué)博士、公共衛(wèi)生碩士、威廉姆蒂爾尼中心健康服務(wù)研究高級作者、Regenstrief Institute主任米夏埃爾魏納說：“了解這些因素可以幫助臨床醫(yī)生識別低血糖高風(fēng)險患者，讓他們進行干預(yù)，幫助患者降低風(fēng)險?！耙恍┯绊懙脱堑囊蛩乜赡懿粫⒓闯霈F(xiàn)。此外，隨著新因素的確定，隨著患者健康狀況的變化，重新評估低血糖的風(fēng)險可能很重要。"
研究方法
在這項回顧性隊列研究中，研究人員收集了10年的電子病歷數(shù)據(jù)，覆蓋了印第安納州中部埃斯肯納齊健康中心的近39000名糖尿病患者。在參與者中，56%是女性，40%是非裔美國人，39%沒有保險。研究人員使用實驗室測試、診斷代碼和自然語言處理來識別低血糖發(fā)作。
科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，自然語言處理對于識別低血糖癥很有用，因為這種事件并不總是得到實驗室測試的證實。相反，低血糖通常只記錄在敘述性臨床記錄中。這項研究的作者認(rèn)為，他們的風(fēng)險預(yù)測模型與自然語言處理相結(jié)合，可能對研究人員、臨床管理者和衡量人群健康的人有用。
未來應(yīng)用
“這項研究對臨床支持有影響，”韋納博士繼續(xù)說道?！邦A(yù)測模型可能會導(dǎo)致實踐的變化和新的策略，以幫助患者降低低血糖的風(fēng)險。”
韋納博士和他的團隊正在研究臨床決策支持工具的實施，這些工具使用電子健康記錄中的信息，在患者有低血糖風(fēng)險因素時提醒臨床醫(yī)生。此外，他們正在進行一項門診研究，該研究使用可穿戴設(shè)備來監(jiān)控和記錄糖尿病患者的行為和持續(xù)血糖水平。收集的信息包括身體活動、飲食和藥物治療計劃的依從性，以及通常在病歷中找不到的數(shù)據(jù)。目標(biāo)是確定允許醫(yī)療服務(wù)提供者更早預(yù)測低血糖的模式。
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