KAIST 韓國第四次工業(yè)革命政策中心 (KPC4IR) 發(fā)表了《使用人工智能支持醫(yī)療保健決策：社會指南》。該全球指南旨在作為負責任地使用人工智能技術(shù)的基準，并將促進醫(yī)療保健領(lǐng)域技術(shù)應(yīng)用的清晰度和高標準。該指南詳細說明了在做出臨床決策時應(yīng)考慮的因素，以幫助減少 AI 給出錯誤或誤導(dǎo)性結(jié)果的機會。
KPC4IR 在 2021 年期間與新加坡國立大學(xué) (NUS IPUR) 的勞埃德船級社基金會公眾風險理解研究所和英國專門從事科學(xué)傳播的非營利組織 Sense about Science 合作發(fā)布了該指南8 月 15 日的 SIG-KDD(知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘特別興趣小組)會議。
人工智能技術(shù)正被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療保健領(lǐng)域，并已證明其在診斷和預(yù)測疾病方面的準確性和效率。盡管人工智能技術(shù)對我們社會各個領(lǐng)域的日常生活產(chǎn)生了巨大影響，但它也存在一些缺點并伴隨著風險，尤其是由于算法存在偏見。
“我們專注于醫(yī)療保健領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的‘可靠性’，以使所有數(shù)據(jù)都能得到很好的體現(xiàn)，質(zhì)量上乘。該技術(shù)最終將進行創(chuàng)新，以更好地滿足人們的新需求，尤其是醫(yī)療保健服務(wù)中對安全性和精確性的關(guān)鍵需求。該全球指南將幫助開發(fā)人員和人們了解適當?shù)募夹g(shù)應(yīng)用程序，”KPC4IR 的 So Young Kim 主任說。
例如，指南說，要審查質(zhì)量和可靠性，必須清楚地知道數(shù)據(jù)的來源;數(shù)據(jù)必須是根據(jù)其使用目的收集或選擇的;為此目的的限制和假設(shè)已明確說明;偏見已得到解決;并且已經(jīng)在現(xiàn)實世界中進行了適當?shù)臏y試。它還反映了將影響人工智能應(yīng)用準確性的數(shù)據(jù)代表性的重要性。
該指南指出：“通過透明化并展示為檢查 AI 是否可靠而采取的步驟，研究人員和開發(fā)人員可以幫助人們對提供數(shù)據(jù)充滿信心。”
在本指南中，KPC4IR 及其合作者在與來自 KAIST 人工智能研究生院、韓國科學(xué)技術(shù)政策研究所、首爾牙山醫(yī)學(xué)中心、首爾國立大學(xué)盆唐醫(yī)院和人工智能解決方案公司的眾多專家合作后收集了數(shù)據(jù).
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