導讀 2022年1月3日整理發(fā)布：耶魯大學的一項新研究發(fā)現(xiàn)，分享和喜歡等常見的社交媒體功能在無意中訓練用戶在網(wǎng)上表現(xiàn)出憤怒，原因是其他用戶更有
2022年1月3日整理發(fā)布：耶魯大學的一項新研究發(fā)現(xiàn)，“分享”和“喜歡”等常見的社交媒體功能在無意中訓練用戶在網(wǎng)上表現(xiàn)出憤怒，原因是其他用戶更有可能與更極端的帖子互動。喜歡和分享這些帖子的用戶會教他們“喜歡”的人繼續(xù)發(fā)布類似的材料。
許多社交媒體平臺，包括流行的 Twitter 和 Facebook 等，都具有“喜歡”和“分享”功能，允許用戶表達他們對消息的積極印象和/或與其他人分享。當社交媒體用戶收到點贊或分享時，本質(zhì)上是他們發(fā)布內(nèi)容的獎勵。
隨著時間的推移，尤其是在屬于“政治溫和”網(wǎng)絡的用戶中，這些獎勵會訓練用戶發(fā)布類似的內(nèi)容。耶魯大學的這項新研究側(cè)重于 Twitter 用戶與現(xiàn)實生活中發(fā)生的實際爭議事件相關(guān)的“道德憤怒的表達”。
一項針對受控實驗參與者的研究加入了這項分析，最終發(fā)現(xiàn)“社交媒體的基本設計”，包括其算法，會教會一些用戶在網(wǎng)上表達更多的憤怒。研究人員指出，憤怒有好有壞，有時會為合法的違法行為尋求正義，但有時會被用來欺負、傳播假新聞和加劇政治團體之間的兩極分化。
研究人員創(chuàng)建的機器學習模型跟蹤了來自 7,331 名 Twitter 用戶的超過 1,200 萬條推文。研究發(fā)現(xiàn)，那些因憤怒的推文而獲得更多喜歡和分享的人更有可能在未來增加他們發(fā)布的憤怒程度。對照實驗支持了這些發(fā)現(xiàn)。
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