根據(jù) 3 月3日發(fā)表在《華爾街日報(bào)》上的一項(xiàng)新研究，同時(shí)測量血液中的數(shù)十種脂肪(“脂質(zhì)組學(xué)”)可以預(yù)測未來幾年患2 型糖尿病(T2D)和心血管疾病(CVD)的風(fēng)險(xiǎn)。來自德國 Lipotype 的 Chris Lauber 及其同事的開放獲取期刊PLOS Biology 。這種通過脂質(zhì)組學(xué)分析的早期預(yù)測可能為在疾病發(fā)展之前推薦飲食和生活方式干預(yù)提供基礎(chǔ)。
目前對 T2D 和 CVD 風(fēng)險(xiǎn)的評估主要依賴于患者病史和當(dāng)前的危險(xiǎn)行為，以及兩種主要血脂(高密度和低密度膽固醇)的水平和比例。但是血液中含有超過一百種其他類型的脂質(zhì)，這些脂質(zhì)被認(rèn)為至少部分反映了整個(gè)身體的新陳代謝和體內(nèi)平衡。
為了評估更全面的血脂測量是否可以提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的準(zhǔn)確性，作者利用了 1991 年至 1994 年首次評估的 4,000 多名健康中年瑞典居民的縱向健康研究的數(shù)據(jù)和血液樣本，以及一直持續(xù)到 2015 年。使用基線血液樣本，用高通量、定量質(zhì)譜法評估了 184 種脂質(zhì)的濃度。在隨訪期間，13.8% 的參與者發(fā)展為 T2D，22% 的參與者發(fā)展為 CVD。
為了開發(fā)基于脂質(zhì)的風(fēng)險(xiǎn)概況，作者對數(shù)據(jù)進(jìn)行了重復(fù)的訓(xùn)練/測試，使用隨機(jī)選擇的三分之二的脂質(zhì)數(shù)據(jù)創(chuàng)建風(fēng)險(xiǎn)模型，然后查看模型是否準(zhǔn)確預(yù)測了剩余三分之一的風(fēng)險(xiǎn).模型開發(fā)完成后，根據(jù)脂質(zhì)組學(xué)特征將個(gè)體分為六個(gè)亞組之一。
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