激活免疫系統(tǒng)以尋找和殺死癌細(xì)胞的免疫療法極大地改善了許多實(shí)體瘤患者的預(yù)后。然而，仍有一部分患者沒有從這種類型的治療中獲益。目前，沒有免疫生物標(biāo)志物可以解釋具有相似疾病和患者特征的患者如何產(chǎn)生不同的結(jié)果。在《癌癥免疫治療雜志》上發(fā)表的一篇新文章中，莫菲特癌癥中心的研究人員展示了如何使用數(shù)學(xué)模型來分析不同癌癥治療對腫瘤和免疫細(xì)胞動力學(xué)的影響，并幫助預(yù)測治療結(jié)果和個性化癌癥治療。
眾所周知，癌細(xì)胞群與周圍免疫環(huán)境之間的相互作用會影響癌癥的發(fā)展和進(jìn)展以及患者對免疫治療的反應(yīng)。一些患者對免疫療法反應(yīng)良好，而另一些患者則沒有。然而，目前尚不清楚是什么區(qū)分了這些患者。
“就像早期癌癥與晚期疾病的治療方式不同，具有不同程度免疫參與的腫瘤可能需要非常不同的治療方法，”文章第一作者和癌癥生物學(xué)博士 Rebecca Bekker 說。莫菲特的學(xué)生。
莫菲特研究人員希望提高他們對腫瘤和免疫細(xì)胞相互作用的理解，以幫助預(yù)測患者的結(jié)果并確定最佳治療方案。知道這些動態(tài)非常復(fù)雜且難以在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中研究，該團(tuán)隊(duì)使用了另一種方法來概念化這些與數(shù)學(xué)模型的相互作用。他們開發(fā)了一個模型，可以模擬腫瘤細(xì)胞和免疫細(xì)胞數(shù)量的所有可能組合之間的相互作用。它們包括腫瘤細(xì)胞生長和消除速率以及免疫細(xì)胞募集和耗竭的參數(shù)。他們模型的結(jié)果要么是免疫逃逸，其中腫瘤細(xì)胞生長到最大潛力，要么是通過免疫的抗腫瘤活性控制腫瘤。細(xì)胞。
然后，研究人員使用他們的模型來模擬和預(yù)測不同類型療法的結(jié)果，包括影響腫瘤細(xì)胞或免疫細(xì)胞群大小的細(xì)胞毒性化學(xué)療法和基于細(xì)胞的免疫療法，以及影響腫瘤性質(zhì)的免疫檢查點(diǎn)抑制劑。腫瘤和免疫細(xì)胞群之間的相互作用。他們還討論了聯(lián)合療法的潛在結(jié)果。
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