斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)的最新研究表明，懷孕期間睡眠不足和體力活動(dòng)減少與早產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)。
這項(xiàng)研究將在《npj Digital Medicine》在線發(fā)表，研究人員收集了 1000 多名女性在整個(gè)懷孕期間佩戴的設(shè)備的數(shù)據(jù)。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，科學(xué)家們篩選了參與者的活動(dòng)信息，以檢測睡眠和身體活動(dòng)模式的細(xì)粒度變化。
“我們證明，人工智能算法可以建立懷孕期間體力活動(dòng)和睡眠的‘時(shí)鐘’，并可以判斷患者的懷孕時(shí)間，”該研究的資深作者、賓夕法尼亞大學(xué)副教授 Nima Aghaeepour 博士說。斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院的麻醉學(xué)、圍手術(shù)期和疼痛醫(yī)學(xué)以及兒科。
他說，正常懷孕的特點(diǎn)是隨著懷孕的進(jìn)展，睡眠和體力活動(dòng)逐漸發(fā)生變化。“但有些病人不遵守那個(gè)時(shí)鐘。”他補(bǔ)充說，當(dāng)患者的睡眠和活動(dòng)水平?jīng)]有按照典型軌跡變化時(shí)，研究表明這是早產(chǎn)的警告信號。
該研究的主要作者是尼爾·拉文德拉博士，他是斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院的前博士后學(xué)者。
研究顯示，隨著懷孕的進(jìn)展，睡眠通常會變得更加混亂，女性的體力活動(dòng)也會減少。然而，一些女性的睡眠和活動(dòng)模式相對于她們懷孕的時(shí)間發(fā)生了更快的變化。研究發(fā)現(xiàn)，這些人更有可能提前分娩。
Aghaeepour 說：“那些在人工智能算法看來‘非常懷孕’但實(shí)際上并非如此的人，早產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)最終會顯著增加。”
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