霽彩華年,因夢同行—— 慶祝深圳霽因生物醫(yī)藥轉(zhuǎn)化研究院成立十周年 情緒益生菌PS128助力孤獨(dú)癥治療,權(quán)威研究顯示可顯著改善孤獨(dú)癥癥狀 PARP抑制劑氟唑帕利助力患者從維持治療中獲益,改寫晚期卵巢癌治療格局 新東方智慧教育發(fā)布“東方創(chuàng)科人工智能開發(fā)板2.0” 精準(zhǔn)血型 守護(hù)生命 腸道超聲可用于檢測兒童炎癥性腸病 迷走神經(jīng)刺激對抑郁癥有積極治療作用 探索梅尼埃病中 MRI 描述符的性能和最佳組合 自閉癥患者中癡呆癥的患病率增加 超聲波 3D 打印輔助神經(jīng)源性膀胱的骶神經(jīng)調(diào)節(jié) 胃食管反流病患者耳鳴風(fēng)險(xiǎn)增加 間質(zhì)性膀胱炎和膀胱疼痛綜合征的臨床表現(xiàn)不同 研究表明 多語言能力可提高自閉癥兒童的認(rèn)知能力 科學(xué)家揭示人類與小鼠在主要癌癥免疫治療靶點(diǎn)上的驚人差異 利用正確的成像標(biāo)準(zhǔn)改善對腦癌結(jié)果的預(yù)測 地中海飲食通過腸道細(xì)菌變化改善記憶力 讓你在 2025 年更健康的 7 種驚人方法 為什么有些人的頭發(fā)和指甲比其他人長得快 物質(zhì)的使用會改變大腦的結(jié)構(gòu)嗎 飲酒如何影響你的健康 20個(gè)月,3大平臺,300倍!元育生物以全左旋蝦青素引領(lǐng)合成生物新紀(jì)元 從技術(shù)困局到創(chuàng)新錨點(diǎn),天與帶來了一場屬于養(yǎng)老的“情緒共振” “華潤系”大動作落槌!昆藥集團(tuán)完成收購華潤圣火 十七載“冬至滋補(bǔ)節(jié)”,東阿阿膠將品牌營銷推向新高峰 150個(gè)國家承認(rèn)巴勒斯坦國意味著什么 中國海警對非法闖仁愛礁海域菲船只采取管制措施 國家四級救災(zāi)應(yīng)急響應(yīng)啟動 涉及福建、廣東 女生查分查出608分后,上演取得理想成績“三件套” 多吃紅色的櫻桃能補(bǔ)鐵、補(bǔ)血? 中國代表三次回?fù)裘婪焦糁肛?zé) 探索精神健康前沿|情緒益生菌PS128閃耀寧波醫(yī)學(xué)盛會,彰顯科研實(shí)力 圣美生物:以科技之光,引領(lǐng)肺癌早篩早診新時(shí)代 神經(jīng)干細(xì)胞移植有望治療慢性脊髓損傷 一種簡單的血漿生物標(biāo)志物可以預(yù)測患有肥胖癥青少年的肝纖維化 嬰兒的心跳可能是他們說出第一句話的關(guān)鍵 研究發(fā)現(xiàn)基因檢測正成為主流 血液測試顯示心臟存在排斥風(fēng)險(xiǎn) 無需提供組織樣本 假體材料有助于減少靜脈導(dǎo)管感染 研究發(fā)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)運(yùn)動對孩子的大腦有很大幫助 研究人員開發(fā)出診斷 治療心肌炎的決策途徑 兩項(xiàng)研究評估了醫(yī)療保健領(lǐng)域人工智能工具的發(fā)展 利用女子籃球隊(duì)探索足部生物力學(xué) 抑制前列腺癌細(xì)胞:雄激素受體可以改變前列腺的正常生長 肽抗原上的反應(yīng)性半胱氨酸可能開啟新的癌癥免疫治療可能性 研究人員發(fā)現(xiàn)新基因療法可以緩解慢性疼痛 研究人員揭示 tisa-cel 療法治療復(fù)發(fā)或難治性 B 細(xì)胞淋巴瘤的風(fēng)險(xiǎn) 適量飲酒可降低高危人群罹患嚴(yán)重心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn) STIF科創(chuàng)節(jié)揭曉獎項(xiàng),新東方智慧教育榮膺雙料殊榮 中科美菱發(fā)布2025年產(chǎn)品戰(zhàn)略布局!技術(shù)方向支撐產(chǎn)品生態(tài)縱深! 從雪域高原到用戶口碑 —— 復(fù)方塞隆膠囊的品質(zhì)之旅
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科學(xué)家用活性物質(zhì)理論解決百年生物之謎

開源的高級超級計(jì)算機(jī)算法可以預(yù)測生命材料的模式和動態(tài),從而可以跨空間和時(shí)間探索它們的行為。

生物材料由單獨(dú)的部件組成,包括將燃料轉(zhuǎn)化為運(yùn)動的微型發(fā)動機(jī)。這個(gè)過程創(chuàng)造了運(yùn)動模式,導(dǎo)致材料通過持續(xù)能量消耗驅(qū)動的連貫流動來塑造自身。這些永久驅(qū)動的材料被稱為“活性物質(zhì)”。

細(xì)胞和組織的力學(xué)可以通過活性物質(zhì)理論來描述,活性物質(zhì)理論是理解生命材料的形狀、流動和形式的科學(xué)框架。活性物質(zhì)理論由許多具有挑戰(zhàn)性的數(shù)學(xué)方程組成。

來自德累斯頓馬克斯·普朗克分子細(xì)胞生物學(xué)和遺傳學(xué)研究所 (MPI-CBG)、德累斯頓系統(tǒng)生物學(xué)中心 (CSBD) 和德累斯頓工業(yè)大學(xué)的科學(xué)家現(xiàn)已開發(fā)出一種算法,并在開源超級計(jì)算機(jī)代碼中實(shí)現(xiàn),首次能夠在現(xiàn)實(shí)場景中求解活性物質(zhì)理論方程。這些解決方案使我們距離解決細(xì)胞和組織如何形成形狀以及設(shè)計(jì)人造生物機(jī)器這一百年之謎又近了步。

生物過程和行為通常非常復(fù)雜。物理理論為理解它們提供了精確和定量的框架。活性物質(zhì)理論提供了一個(gè)框架來理解和描述活性物質(zhì)的行為,活性物質(zhì)是由能夠?qū)⒒瘜W(xué)燃料(“食物”)轉(zhuǎn)化為機(jī)械力的各個(gè)成分組成的材料。

來自德累斯頓的幾位科學(xué)家是這一理論發(fā)展的關(guān)鍵,其中包括馬克斯·普朗克復(fù)雜系統(tǒng)物理研究所所長 Frank Jülicher 和 MPI-CBG 所長 Stephan Grill。利用這些物理原理,可以通過數(shù)學(xué)方程來描述和預(yù)測活躍生命物質(zhì)的動力學(xué)。

然而,這些方程極其復(fù)雜且難以求解。因此,科學(xué)家需要超級計(jì)算機(jī)的力量來理解和分析生命材料。預(yù)測活性物質(zhì)的行為有不同的方法,一些方法側(cè)重于微小的單個(gè)粒子,另一些方法研究分子水平的活性物質(zhì),還有一些方法研究大規(guī)模的活性流體。這些研究幫助科學(xué)家了解活性物質(zhì)在空間和時(shí)間的不同尺度上如何表現(xiàn)。

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