導讀 來自加州大學洛杉磯分校和加州大學歐文分校的研究人員團隊創(chuàng)建了一個獨特的存儲庫，其中包含來自數(shù)以萬計的手術的電子健康記錄數(shù)據(jù)和高保真...
來自加州大學洛杉磯分校和加州大學歐文分校的研究人員團隊創(chuàng)建了一個獨特的存儲庫，其中包含來自數(shù)以萬計的手術的電子健康記錄數(shù)據(jù)和高保真生理波形數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將集成人工智能以改善患者的治療效果。
該項目由加州大學洛杉磯分校大衛(wèi)格芬醫(yī)學院麻醉學和圍手術期醫(yī)學教授兼主席 Maxime Cannesson 博士領導;加州大學歐文分校信息與計算機科學杰出教授 Pierre Baldi 博士和麻醉學臨床教授 Joe Rinehart 博士。簽署數(shù)據(jù)使用協(xié)議(DUA)的合法研究人員可以免費使用它。
該存儲庫中的所有數(shù)據(jù)被稱為醫(yī)學信息學手術室生命體征和事件存儲庫 (MOVER)，已根據(jù)患者隱私法刪除了患者標識符。可以在此處下載。
該團隊發(fā)表了一篇論文，描述該數(shù)據(jù)庫及其在JAMIA Open中的用途。
坎內森說：“我們希望它能夠幫助研究界開發(fā)新的算法、新的預測工具，從根本上改善全球手術患者的護理。”“這是第一次發(fā)布這樣的手術數(shù)據(jù)庫。這是一個非常廣泛的手術。”
該存儲庫自 2012 年以來一直在建設中，填補了研究人員可用于訓練和測試人工智能算法的可公開訪問數(shù)據(jù)庫的空白。它旨在推進各種醫(yī)療保健研究，并作為評估接受手術和麻醉的患者的新臨床決策支持和監(jiān)測算法的資源。
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