斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究人員的一項新研究揭示了一種新的人工智能模型，該模型在確定大腦活動掃描來自女性還是男性方面成功率超過 90%。
該研究結(jié)果于 2 月 19 日發(fā)表在《美國國家科學(xué)院院刊》上，有助于解決關(guān)于人腦中是否存在可靠的性別差異的長期爭議，并表明了解這些差異對于解決影響女性的神經(jīng)精神疾病可能至關(guān)重要和男人不同。
精神病學(xué)和行為科學(xué)教授兼主任Vinod Menon 博士說：“這項研究的一個關(guān)鍵動機是，性在人類大腦發(fā)育、衰老以及精神和神經(jīng)疾病的表現(xiàn)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。”斯坦福大學(xué)認知與系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)實驗室的教授。
“確定健康成人大腦中一致且可復(fù)制的性別差異是深入了解精神和神經(jīng)疾病中性別特異性脆弱性的關(guān)鍵一步。”
梅農(nóng)是該研究的資深作者。主要作者是高級研究科學(xué)家 Srikanth Ryali 博士和學(xué)術(shù)研究員張遠博士。
最有助于模型區(qū)分男性大腦和女性大腦的“熱點”包括默認模式網(wǎng)絡(luò)(幫助我們處理自我參照信息的大腦系統(tǒng))以及紋狀體和邊緣網(wǎng)絡(luò)，它們參與學(xué)習(xí)以及我們?nèi)绾螌Κ剟钭龀龇磻?yīng)。
研究人員指出，這項工作并沒有權(quán)衡與性別相關(guān)的差異是在生命早期出現(xiàn)的，還是由荷爾蒙差異或男性和女性可能更容易遇到的不同社會環(huán)境引起的。
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