導讀 生命科學從未如此數(shù)字化。為了更多地了解生命過程，生物學家正在收集大量數(shù)據(jù)，計算機科學家通過他們開發(fā)的復雜計算模型來分析這些數(shù)據(jù)。在...
生命科學從未如此數(shù)字化。為了更多地了解生命過程，生物學家正在收集大量數(shù)據(jù)，計算機科學家通過他們開發(fā)的復雜計算模型來分析這些數(shù)據(jù)。
在過去的幾年里，魏茨曼科學研究所生物分子科學系的 Ori Avinoam 博士一直在努力解決一個尚未解決的生物學難題：干細胞如何產(chǎn)生新的肌肉纖維?
在尋找答案的過程中，Avinoam 向內(nèi)蓋夫本古里安大學軟件和信息系統(tǒng)工程系的朋友 Assaf Zaritsky 博士求助，他們一起開始開發(fā)一種能夠跟蹤這一復雜生物過程的機器學習模型。
正如研究人員在《分子系統(tǒng)生物學》中報告的那樣，他們的模型可以在每個細胞獨特的成熟過程中為其附加數(shù)字分數(shù)，這使他們能夠在此過程中定義一個新穎的監(jiān)管檢查點。
發(fā)育肌肉組織的干細胞是在胚胎中產(chǎn)生的，但其中一些仍然存在于成年肌肉中。這些細胞大部分時間都處于休眠狀態(tài)，但在生長、劇烈體力活動或受傷期間，它們會突然發(fā)揮作用。
在第一階段，干細胞分裂以增加數(shù)量。然后它們停止分裂并經(jīng)歷所謂的分化——這是成熟過程的一部分，其中細胞專門執(zhí)行獨特的功能并獲得實現(xiàn)該功能所需的特征。
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