休斯頓大學(xué)電氣與計算機工程副教授 Bhavin R. Sheth 和其校友 Adam Jones 提出了一種突破性的睡眠階段分類方法，可以取代目前睡眠測試的黃金標準——繁瑣的多導(dǎo)睡眠圖檢查，后者需要使用大量電線并在診所進行。
他們的新程序使用基于單導(dǎo)聯(lián)心電圖的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用戶可以在家中進行。
如果你曾經(jīng)有過睡眠問題，并最終被送進睡眠實驗室，你就會知道多導(dǎo)睡眠圖測試一點也不輕松。由于身體的每個部位都掛著大量的導(dǎo)線(傳感器和電線)，你被要求進入睡眠狀態(tài)，如果沒有這些累贅，你很難進入睡眠狀態(tài)，有了這些累贅，你幾乎不可能進入睡眠狀態(tài)。
但是，如果將這些電極(從頭皮連接到心臟)的數(shù)量減少到兩個會怎樣?
Sheth 在《計算機生物學(xué)和醫(yī)學(xué)》雜志上報告說：“我們成功地證明，我們的方法與黃金標準多導(dǎo)睡眠圖達到了專家級的一致性，而無需昂貴而笨重的設(shè)備，也不需要臨床醫(yī)生來評分測試。”
“這一進步挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)上依賴腦電圖(EEG)進行可靠睡眠分期的方法，為更容易獲得、更具成本效益的睡眠研究鋪平了道路。”
更重要的是，通過實現(xiàn)臨床環(huán)境之外的高質(zhì)量睡眠分析，Adam 和 Bhavin 的研究有可能顯著擴大睡眠醫(yī)學(xué)的覆蓋范圍。
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