澳大利亞國(guó)家科學(xué)機(jī)構(gòu) CSIRO 的新研究確定了使用 X 射線改進(jìn)人工智能 (AI) 心臟和肺部疾病診斷的方法。
在最近發(fā)表在《醫(yī)學(xué)人工智能》雜志上的一篇論文中，CSIRO 澳大利亞電子健康研究中心 (AEHRC) 的科學(xué)家比較了不同的人工智能模型，以更好地理解自動(dòng)胸部 X 射線解讀和識(shí)別的診斷準(zhǔn)確性并確定改進(jìn)。報(bào)告。
CSIRO 研究科學(xué)家、該論文的主要作者 Aaron Nicolson 博士表示，更好地理解最佳模型將提高使用人工智能診斷 X 射線圖像的準(zhǔn)確性。
尼科爾森博士說(shuō)：“人工智能有潛力改善衛(wèi)生服務(wù)，特別是通過(guò)減輕當(dāng)前非自動(dòng)化實(shí)踐的負(fù)擔(dān)和工作量來(lái)更好地支持衛(wèi)生專業(yè)人員。”
“自動(dòng)生成 X 射線報(bào)告可以減少臨床醫(yī)生的倦怠，并為他們提供更強(qiáng)大的患者護(hù)理創(chuàng)造空間。這項(xiàng)研究表明了未來(lái)更好地支持臨床醫(yī)生的潛力。”
當(dāng)前的人工智能X射線報(bào)告生成方法使用“編碼器”來(lái)讀取胸部X射線圖像，并使用“解碼器”來(lái)生成報(bào)告。到目前為止，還沒(méi)有研究哪種編碼器和解碼器最適合自動(dòng)生成胸部 X 射線報(bào)告。
此外，還可以遷移從一項(xiàng)任務(wù)中學(xué)到的知識(shí)，例如對(duì)自然圖像進(jìn)行分類或生成維基百科文章，以改進(jìn)手頭的任務(wù)。在這種情況下——自動(dòng)報(bào)告。這種方法被稱為“熱啟動(dòng)”人工智能模型。
CSIRO AEHRC 的成像團(tuán)隊(duì)首次測(cè)試了不同的編碼器和解碼器，以及熱啟動(dòng)胸部 X 射線報(bào)告生成任務(wù)的不同任務(wù)的有效性。
研究結(jié)果表明，編碼器和解碼器的最佳組合以及熱啟動(dòng)方法的使用使自動(dòng)圖像報(bào)告的準(zhǔn)確性相對(duì)提高了 26.9%。通過(guò)與人類放射科醫(yī)生的報(bào)告進(jìn)行比較來(lái)進(jìn)行評(píng)估。
維多利亞莫納什醫(yī)學(xué)院的放射科醫(yī)生 Doug Anderson 博士說(shuō)：“臨床醫(yī)生倦怠是精神疾病的一個(gè)危險(xiǎn)因素，由于工作量大和臨床文件要求高，在放射科醫(yī)生中尤其普遍。
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