用先進(jìn)的人工智能技術(shù)檢測(cè)視網(wǎng)膜疾病

一組國(guó)際研究人員已成功將人工智能技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界的視網(wǎng)膜圖像，以更準(zhǔn)確、更大規(guī)模地檢測(cè)可能的疾病。

視網(wǎng)膜檢查可以檢測(cè)多種影響眼睛的疾病。眼底攝影是通過(guò)瞳孔對(duì)眼睛內(nèi)部進(jìn)行拍照的過(guò)程，是篩查和監(jiān)測(cè)此類(lèi)視網(wǎng)膜疾病的一種方式。

將人工智能 (AI) 技術(shù)引入眼底攝影改進(jìn)了平臺(tái)，使其能夠大規(guī)模檢測(cè)和監(jiān)測(cè)視網(wǎng)膜疾病。

綜合人工智能視網(wǎng)膜專(zhuān)家(CARE)系統(tǒng)由來(lái)自中山大學(xué)、北京鷹視科技(Airdoc)、莫納什大學(xué)、邁阿密大學(xué)米勒醫(yī)學(xué)院、北京同仁眼科中心和首都醫(yī)科大學(xué)的國(guó)際研究人員開(kāi)發(fā).

蒙納士大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程系和蒙納士數(shù)據(jù)期貨研究所的葛宗元副教授表示，研究人員使用來(lái)自真實(shí)世界案例研究的數(shù)據(jù)訓(xùn)練了一個(gè)臨床適用的眼底疾病深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，然后進(jìn)行了外部測(cè)試該模型使用從中國(guó)臨床環(huán)境中收集的眼底照片。

“CARE 系統(tǒng)經(jīng)過(guò)培訓(xùn)，可以使用來(lái)自亞洲、非洲、北美和歐洲的 16 個(gè)臨床環(huán)境的 207,228 張彩色眼底照片識(shí)別 14 種最常見(jiàn)的視網(wǎng)膜異常，這些照片具有不同的疾病分布，”葛副教授說(shuō)。

“CARE 使用 21,867 張照片進(jìn)行了內(nèi)部驗(yàn)證，并使用從中國(guó) 35 個(gè)真實(shí)環(huán)境中前瞻性收集的 18,136 張照片進(jìn)行了外部測(cè)試，其中包括 8 家三級(jí)醫(yī)院、6 家社區(qū)醫(yī)院和 21 家體檢中心。”

研究人員預(yù)計(jì)，CARE 將在中國(guó)乃至亞太地區(qū)的醫(yī)療環(huán)境中得到采用。

進(jìn)一步將 CARE 的性能與 16 位眼科醫(yī)生的性能進(jìn)行比較，并使用非華裔和以前未使用的相機(jī)類(lèi)型的數(shù)據(jù)集進(jìn)行測(cè)試。

“我們還發(fā)現(xiàn)，CARE 系統(tǒng)的性能與專(zhuān)業(yè)眼科醫(yī)生的性能相似，并且在使用非中國(guó)數(shù)據(jù)集進(jìn)行測(cè)試時(shí)，該系統(tǒng)保持了強(qiáng)大的識(shí)別性能。這些發(fā)現(xiàn)表明，與專(zhuān)業(yè)眼科醫(yī)生的結(jié)果相比，該系統(tǒng)是準(zhǔn)確的并且可以允許在更大范圍內(nèi)進(jìn)行更多測(cè)試，”葛副教授補(bǔ)充道。

標(biāo)簽：