在他們的新書《通過可穿戴和無線系統(tǒng)通過深度腦刺激治療運(yùn)動(dòng)障礙的 Python 和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用軟件開發(fā)》中、Robert LeMoyne 博士和 Timothy Mastroianni 展示了可穿戴和無線慣性傳感器系統(tǒng)(如智能手機(jī))與機(jī)器學(xué)習(xí)的融合，用于深度腦刺激治療運(yùn)動(dòng)障礙，如特發(fā)性震顫。機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)分不同的深部腦刺激設(shè)置，例如其“開”和“關(guān)”狀態(tài)。這一成就展示了對以網(wǎng)絡(luò)為中心的治療概念的初步見解，它本質(zhì)上代表了醫(yī)療保健和生物醫(yī)學(xué)行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)，包括可穿戴和無線慣性傳感器系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及對云計(jì)算資源的訪問。
實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)必不可少的是軟件開發(fā)過程的組織。導(dǎo)出需求和偽代碼，并逐步開發(fā)使用 Python 將慣性傳感器信號數(shù)據(jù)后處理為用于機(jī)器學(xué)習(xí)的功能集的軟件自動(dòng)化。提供了機(jī)器學(xué)習(xí)的概念基礎(chǔ)和操作概述方面的觀點(diǎn)。隨后，基于使用智能手機(jī)作為可穿戴和無線加速度計(jì)系統(tǒng)的特發(fā)性震顫的觸及和抓取任務(wù)的量化，對各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了評估。
這些有關(guān)軟件開發(fā)過程和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序以及可穿戴和無線慣性傳感器系統(tǒng)的技能使新的和新穎的生物醫(yī)學(xué)研究僅受讀者創(chuàng)造力的限制。
作者介紹了將使用 Python 的應(yīng)用軟件開發(fā)與機(jī)器學(xué)習(xí)以及可穿戴和無線系統(tǒng)相結(jié)合的效用，以建立深部腦刺激的功效。
標(biāo)簽：
免責(zé)聲明：本文由用戶上傳，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除！