全息照相在檢測(cè)乳房斷層合成圖像中潛在的細(xì)微癌癥方面邁出了重要的一步。這家總部位于馬薩諸塞州馬爾堡的公司獲得了其天才人工智能檢測(cè)技術(shù)(一種基于深度學(xué)習(xí)的新軟件)的許可。
該公司表示，新軟件將在獲取圖像時(shí)提供關(guān)鍵指標(biāo)，幫助放射科醫(yī)生根據(jù)復(fù)雜性和預(yù)期閱讀時(shí)間對(duì)病例進(jìn)行分類和優(yōu)先排序，從而優(yōu)化工作流程，加快患者護(hù)理。
全息醫(yī)學(xué)的乳房和骨骼健康解決方案部門總裁Jennifer Meade告訴MD DI:“考慮一下這個(gè)為期一天的工作流程：在獲取患者圖像后，Genius AI Detection可以在不到一分鐘的時(shí)間內(nèi)為技術(shù)人員提供結(jié)果?！薄案鶕?jù)案例得分，該算法會(huì)標(biāo)記出一定百分比的關(guān)注度較高的案例。如果患者的檢查有標(biāo)記，提供者可以選擇優(yōu)先病例立即閱讀，并在檢查期間保留患者。如果放射科醫(yī)生檢查后需要額外的成像，可以作為同一次就診的一部分進(jìn)行，而不是安排回電預(yù)約?！?
在標(biāo)準(zhǔn)分辨率和高分辨率模式下，Genius AI檢測(cè)的靈敏度為93%至94%，特異性為37%至41%。
該公司表示，最終將在歐洲申請(qǐng)?jiān)撥浖呐鷾?zhǔn)。
Meade說(shuō)：“事實(shí)上，Hologic在機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)方面有著悠久的歷史，這可以追溯到1998年，當(dāng)時(shí)我們的第一個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的CAD產(chǎn)品(ImageChecker CAD用于從乳房x光照片中檢測(cè)癌癥圖像)獲得了FDA的批準(zhǔn)。"從那以后，全息一直是使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)支持工具的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者."
她補(bǔ)充道：“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的這些進(jìn)步，全息一直在努力建立應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的能力。為了開(kāi)發(fā)Genius AI檢測(cè)，全息已經(jīng)使用安裝的大規(guī)模斷層合成系統(tǒng)(全息的3維和Selenia Dimensions系統(tǒng))來(lái)收集必要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以開(kāi)發(fā)用于在斷層合成圖像中檢測(cè)癌癥的模型?！?
最近，全息術(shù)復(fù)活了。該公司在最近一個(gè)財(cái)政季度實(shí)現(xiàn)了超過(guò)13億美元的收入，這直接歸功于其新冠產(chǎn)品的強(qiáng)勁銷售。特別是，全息表示，其分子診斷部門(包括其新冠測(cè)試)本季度帶來(lái)了8.19億美元的收入，與2019年第四季度相比增長(zhǎng)了376%。
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