凱爾戴維斯是一名環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)家，他的研究旨在增加發(fā)展中國家的糧食供應(yīng)。他結(jié)合了環(huán)境科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)來理解全球糧食系統(tǒng)的模式，并制定戰(zhàn)略使糧食供應(yīng)鏈更有營養(yǎng)和可持續(xù)性。
自2018年9月以博士后研究員的身份加入數(shù)據(jù)科學(xué)研究所以來，戴維斯已經(jīng)合著了四篇論文，這些論文都詳細(xì)闡述了發(fā)展中國家如何不斷提高作物產(chǎn)量。在他的最新研究中，他把重點(diǎn)放在了擁有13億人口的，在那里，他帶領(lǐng)一個(gè)團(tuán)隊(duì)研究了氣候?qū)ξ宸N主要作物的影響：手指小米、玉米、珍珠小米、高粱和水稻。這些作物構(gòu)成了6月至9月季風(fēng)季節(jié)(的主要生長期)的大部分糧食產(chǎn)量，水稻占這一季節(jié)糧食供應(yīng)的四分之三?？偟膩碚f，這五種谷物對(duì)于滿足的營養(yǎng)需求非常重要。
戴維斯在《環(huán)境研究快報(bào)》發(fā)表的一篇論文中發(fā)現(xiàn)，小米、高粱和玉米等谷物的產(chǎn)量更能抵御極端天氣。由于氣候逐年變化，產(chǎn)量差異明顯縮小，干旱期間通常會(huì)有小幅下降。然而，在極端天氣條件下，的主要作物水稻產(chǎn)量大幅下降。論文《糧食產(chǎn)量對(duì)歷史氣候敏感性的敏感性》的第一作者戴維斯說：“由于越來越依賴單一作物——水稻，的糧食供應(yīng)可能很容易受到氣候變化的影響”。有四位共同作者，他們都在研究中合作過。
戴維斯補(bǔ)充說：“擴(kuò)大這四種替代谷物的種植面積，可以減少極端天氣導(dǎo)致的糧食產(chǎn)量的變化，特別是在許多產(chǎn)量相當(dāng)于大米產(chǎn)量的地方?！薄斑@樣做意味著該國龐大且不斷增長的人口的糧食供應(yīng)不會(huì)在干旱或極端天氣期間受到損害。”
的氣溫和降雨量每年都有所不同，影響著農(nóng)民能夠生產(chǎn)的農(nóng)作物數(shù)量。戴維斯說，隨著干旱和風(fēng)暴等極端天氣事件的日益頻繁，有必要找到保護(hù)作物生產(chǎn)免受這些影響的方法。
作者綜合了作物產(chǎn)量、溫度和降雨量的歷史數(shù)據(jù)。每種作物的產(chǎn)量數(shù)據(jù)來自所有邦的農(nóng)業(yè)部，涵蓋46年(1966-2011年)和707個(gè)地區(qū)中的593個(gè)。作者還使用了溫度模擬數(shù)據(jù)(來自東安格利亞大學(xué)氣候研究單位)和降水量(來自氣象部門維護(hù)的雨量計(jì)網(wǎng)絡(luò))。使用這些氣候變量作為產(chǎn)量的預(yù)測因子，他們使用線性混合效應(yīng)建模方法——類似于多元回歸？估計(jì)氣候和作物產(chǎn)量的年變化之間是否有顯著關(guān)系。
戴維斯說：“這項(xiàng)研究表明，一個(gè)國家種植作物的多樣化可以是一種有效的方式，使其糧食生產(chǎn)系統(tǒng)適應(yīng)氣候變化日益嚴(yán)重的影響?！薄斑@增加了證據(jù)，表明增加替代谷物的產(chǎn)量可以為改善營養(yǎng)、節(jié)約用水、減少能源需求和農(nóng)業(yè)溫室氣體排放帶來好處?！?
標(biāo)簽：
免責(zé)聲明：本文由用戶上傳，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除！