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用于中高風險局限性前列腺癌的多模式 AI 模型

NRG 腫瘤學研究人員分析了來自五項 III 期前列腺癌試驗(NRG/RTOG 9202、9408、9413、9910 和 0126)的臨床和數(shù)字組織病理學數(shù)據(jù),以開發(fā)和驗證多模態(tài)智能模型 (MMAI),其性能可能優(yōu)于國家綜合癌癥網(wǎng)絡(NCCN)預測遠處轉(zhuǎn)移(DM)和其他結果。

事實上,MMAI 模型可以將患者分為風險組,與 NCCN 風險組相比,這些風險組更準確地反映了他們的預后。這些結果在 2022 年 10 月的美國放射腫瘤學會 (ASTRO) 年會全體會議上公布,相關研究發(fā)表在International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics上。

“已知患有局限性前列腺癌的患者預后差異很大。根據(jù) NCCN 風險分層系統(tǒng),治療指南導致許多男性過度治療。相反,它也低估了一些將從強化治療中受益的男性的風險。我們是很高興開發(fā)出一種風險分層工具,為這一患者群體提供更準確的預后。因此,患者及其醫(yī)生可以調(diào)整治療強度,以更好地滿足患者的目標并改善結果,“Jonathan D. Tward 說,醫(yī)學博士,猶他大學的博士和 NRG 摘要的主要作者。

在分析中,之前鎖定的 MMAI 5 年轉(zhuǎn)移模型應用于 5,569 名患者,將具有相似 DM 率的十分位數(shù)分為三個等級:有利(第 1-6 個十分位)、中度(第 7-9 個)和不利(第 10 個) 風險。不能歸入 NCCN 風險組的患者被排除在外。Fine-Gray競爭風險法用于估計轉(zhuǎn)移的累積發(fā)生率。將三層 MMAI 模型與 PSA、等級組 (GG) 和三層 NCCN 等標準預后因素進行了比較。

“MMAI 模型確定的遠處轉(zhuǎn)移風險較低的患者是 NCCN 風險組的 6 倍。相反,MMAI 不利風險組的患者發(fā)生遠處轉(zhuǎn)移的風險顯著高于 NCCN 高風險組。低風險組通常認為單獨放療就足夠了,避免了使用雄激素剝奪治療聯(lián)合放療的額外毒性。在三層 MMAI 分層中看到的預后改善程度是驚人的,強烈表明 MMAI 模型正在成為一種新的模型。 1 級證據(jù)支持的標準,用于對考慮治療方案的新診斷男性進行個性化風險評估,”Tward 博士補充道。

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