據(jù)美國(guó)大腦基金會(huì)稱，全世界估計(jì)有六分之一的人患有腦部疾病。目前的研究已經(jīng)對(duì)大腦內(nèi)部的細(xì)胞通訊提供了一些見解，但圍繞這個(gè)重要器官的功能仍然存在很多未知數(shù)。如果有一張綜合地圖不僅考慮了大腦的生物學(xué)，還考慮了生物學(xué)發(fā)生的具體位置，結(jié)果會(huì)怎樣呢?
工程學(xué)院的研究人員開發(fā)了一種強(qiáng)大且經(jīng)濟(jì)高效的方法來做到這一點(diǎn)。化學(xué)工程 Fred W. Bull 教授 Chang Lu 一直在領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)可能對(duì)大腦研究具有開創(chuàng)性的研究項(xiàng)目。最新研究結(jié)果發(fā)表在《細(xì)胞報(bào)告方法》雜志上。
該研究以跨學(xué)科研究為特色，工程學(xué)院另外兩個(gè)系的教職人員：布拉德利電氣與計(jì)算機(jī)工程系副教授賈曉婷和桑哈尼人工智能中心計(jì)算機(jī)科學(xué)教授兼附屬教員達(dá)芙妮·姚(Daphne Yao)情報(bào)和數(shù)據(jù)分析
他們的目標(biāo)是什么?以最具成本效益的方式在基因組規(guī)模上繪制和可視化大腦生物學(xué)，以改善健康功能。
“許多關(guān)于大腦的事實(shí)都是現(xiàn)象學(xué)的，這意味著我們知道它會(huì)發(fā)生，但我們不一定了解這些事件背后的分子活動(dòng)。我認(rèn)為這一直在阻礙藥物的開發(fā)，”盧說。
“從歷史上看，治療大腦疾病并不是通過理性設(shè)計(jì)，而是通過反復(fù)試驗(yàn)來完成。通過參考圖來解釋大腦不同部分如何在分子水平上運(yùn)作，這可以幫助研究人員開始開發(fā)不同的治療方案。”
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