一項(xiàng)新的研究表明，人工智能(AI)可以快速準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)大型風(fēng)暴的路徑和強(qiáng)度。
這項(xiàng)研究基于對(duì) 2023 年 11 月風(fēng)暴 Ciarán的分析，表明使用機(jī)器學(xué)習(xí)的天氣預(yù)報(bào)可以更快、更便宜且使用更少的計(jì)算能力產(chǎn)生與傳統(tǒng)預(yù)測(cè)相似的準(zhǔn)確度。
雷丁大學(xué)的研究發(fā)表在《npj Climate and Atmospheric Sc??ience》上，強(qiáng)調(diào)了人工智能在天氣預(yù)報(bào)方面的快速進(jìn)展和變革潛力。
領(lǐng)導(dǎo)這項(xiàng)研究的安德魯·查爾頓-佩雷斯教授表示：“人工智能正在我們眼前改變天氣預(yù)報(bào)。兩年前，現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)很少被應(yīng)用于天氣預(yù)報(bào)。現(xiàn)在我們有多種模型可以產(chǎn)生 10-只需幾分鐘即可了解當(dāng)天的全球預(yù)測(cè)。
研究人員使用了四種人工智能模型，并將其結(jié)果與傳統(tǒng)的基于物理的模型進(jìn)行了比較。由谷歌、英偉達(dá)和華為等科技巨頭開發(fā)的人工智能模型能夠預(yù)測(cè)風(fēng)暴的快速增強(qiáng)，并提前 48 小時(shí)進(jìn)行跟蹤。研究人員表示，在很大程度上，這些預(yù)測(cè)與傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型的性能“沒(méi)有區(qū)別”。
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