全自動一鍵式現(xiàn)場 CT-FFR:評估冠狀動脈疾病患者的工具 研究發(fā)現(xiàn)罕見遺傳病 22q 患者精神癥狀的生物標(biāo)志物 研究支持新加坡對 BRCA1 和 BRCA2 基因攜帶者進(jìn)行基因定向管理 用智能手機發(fā)現(xiàn)有趣的食物反射 研究人員發(fā)現(xiàn)妊娠細(xì)胞因子水平會影響胎兒大腦發(fā)育和后代行為 血液檢查發(fā)現(xiàn)膝骨關(guān)節(jié)炎的時間比 X 光檢查中出現(xiàn)的時間早八年 新研究破譯與癲癇和自閉癥相關(guān)的基因 加拿大 20 多歲 30 多歲和 40 多歲女性的乳腺癌發(fā)病率上升 專家開發(fā)針對結(jié)核病的免疫增強療法 抗生素 益生菌和益生元的個性化雞尾酒有望治療腸易激綜合癥 人工智能幫助科學(xué)家設(shè)計植物來應(yīng)對氣候變化 抑郁癥和心血管疾病之間的聯(lián)系得到解釋:它們部分由相同的基因模塊發(fā)展而來 用于培訓(xùn)焊工的機器學(xué)習(xí)和擴展現(xiàn)實 水下機器人開創(chuàng)了新的節(jié)能浮力控制 全球科學(xué)團隊利用 18 億個遺傳密碼揭示了植物龐大的 DNA 生命樹 哥倫比亞安第斯山脈發(fā)現(xiàn)古代巨龜化石 受面具啟發(fā)的鈣鈦礦智能窗戶增強了耐候性和能源效率 研究人員提高電容器的存儲 效率和耐用性 合成液滴引起原始湯的攪動:趨化性研究回答了有關(guān)生物運動的問題 科學(xué)家發(fā)現(xiàn)防止不混溶液體聚結(jié)的方法 研究人員通過數(shù)學(xué)計算揭示了以前未知的空氣動力學(xué)現(xiàn)象 研究揭示蛋白質(zhì)在幫助纖毛向細(xì)胞其他部分傳遞信號方面發(fā)揮關(guān)鍵作用 金剛石粉作為磁共振成像造影劑釓的潛在替代品 工程師發(fā)現(xiàn)高效穩(wěn)定有機太陽能電池的關(guān)鍵 機載單光子激光雷達(dá)系統(tǒng)實現(xiàn)高分辨率3D成像 兩種新型碳化物的合成為復(fù)雜的碳結(jié)構(gòu)如何在其他行星上存在提供了視角 科學(xué)家用大鼠細(xì)胞再生小鼠神經(jīng)通路 BESSY II 的 IRIS 光束線獲得新的納米光譜終端站 先進(jìn)的細(xì)胞圖譜為生物醫(yī)學(xué)研究打開了新的大門 氣候變化可能成為生物多樣性下降的主要驅(qū)動因素 世界上最干燥炎熱的沙漠下發(fā)現(xiàn)了隱藏的生物圈 研究結(jié)合 DNA 折紙和光刻技術(shù) 向分子計算機更近了一步 科學(xué)家開創(chuàng)了用于動態(tài)數(shù)據(jù)分析的新 X 射線顯微鏡方法 超薄 柔性太陽能電池在商用四軸飛行器無人機中展示了其前景 隨波逐流:深入研究儲能電池的電極 光在變形的晶體中靜止 一種新型通用光基技術(shù) 用于控制散裝材料的谷偏振 新研究揭示了寄生蟲如何塑造復(fù)雜的食物網(wǎng) 測試生物標(biāo)志物的工作效果:新的熒光顯微鏡方法可以將分辨率提高至埃級 生物電子芯片可在 20 分鐘內(nèi)檢測唾液中的維生素 C 和 D 科學(xué)家調(diào)整量子位陣列中的糾纏結(jié)構(gòu) 虛擬傳感器幫助飛行器在旋翼發(fā)生故障時保持在高空 新見解帶來更好的下一代太陽能電池 為什么機器人跑不過動物 研究人員發(fā)現(xiàn) Fontan 手術(shù)相關(guān)肝病背后的生物學(xué)原理 進(jìn)化生物學(xué)家表明雌性杜鵑的顏色變異是基于古代突變 在人工智能系統(tǒng)中模擬神經(jīng)退行性變和衰老 進(jìn)化如何優(yōu)化鳥類的磁傳感器 多樣性和生產(chǎn)力齊頭并進(jìn):科學(xué)家分享哪些森林可以適應(yīng)氣候變化 研究表明細(xì)胞擁有隱藏的通訊系統(tǒng)
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全自動一鍵式現(xiàn)場 CT-FFR:評估冠狀動脈疾病患者的工具

導(dǎo)讀 在一項三階段研究中,使用三個隊列對這種全自動、一鍵式現(xiàn)場 CT-FFR 技術(shù)進(jìn)行診斷性能和預(yù)后性能評估。該研究由南京大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬金陵醫(yī)...

在一項三階段研究中,使用三個隊列對這種全自動、一鍵式現(xiàn)場 CT-FFR 技術(shù)進(jìn)行診斷性能和預(yù)后性能評估。該研究由南京大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬金陵醫(yī)院放射科張龍江教授和陸光明教授領(lǐng)導(dǎo)。該工作發(fā)表在《科學(xué)通報》雜志上。

在隊列1 中,總共收集了 463 名患者和 600 條冠狀動脈的 CCTA 圖像以及侵入性血流儲備分?jǐn)?shù) (FFR) 結(jié)果,用于診斷性能和用戶友好性評估。 CT-FFR 在每根血管和每名患者上均與侵入性 FFR 具有很強的相關(guān)性(Pearson R = 0.68,95% CI:0.63–0.72,Pearson R = 0.70,95% CI:0.65–0.75,P <0.0001,分別)。

CT-FFR 對于每個患者識別功能性心肌缺血的敏感性為 0.84,特異性為 0.81,準(zhǔn)確性為 0.82。以每支血管為基礎(chǔ),CT-FFR 的敏感性、特異性和準(zhǔn)確性分別為 0.80、0.83 和 0.82。

此外,作者還比較了這種全自動現(xiàn)場 CT-FFR 與其他兩種依賴手動的現(xiàn)場 CT-FFR 軟件(Siemens、cFFR 和 United-Imaging、uCT-FFR)之間的用戶友好性,發(fā)現(xiàn)它與 CT-FFR 分析的計算時間(少于 4 分鐘)和鼠標(biāo)點擊次數(shù)(僅一鍵點擊)顯著減少有關(guān)。

在隊列 2 和隊列 3 中,分別收集了 901 名患有慢性冠狀動脈綜合征的參與者和 157 名患有急性胸痛的參與者。在患有慢性冠狀動脈綜合征和急性胸痛的參與者中,與 CT-FFR 陽性結(jié)果 (CT-FFR ≤ 0.80) 相關(guān)的結(jié)果比 CT-FFR 陰性結(jié)果 (CT-FFR > 0.80) 相關(guān)的結(jié)果更差。

這是第一個報道的全自動 CT-FFR 技術(shù),與HeartFlow 和西門子 CT-FFR 技術(shù)相比,表現(xiàn)出相似的診斷性能。

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