6 月 16 日在開放獲取期刊PLOS Medicine上發(fā)表了有關(guān)疾病、失調(diào)和外部因素的死亡率估計的詳細集合。該研究提供了一種資源來估計各種疾病的預期壽命縮短。該地圖集將成為臨床醫(yī)生、學者和政策制定者研究疾病和死亡率估計之間聯(lián)系的有用工具，以及研究特定疾病的研究人員。
死亡率指標有助于決策制定和優(yōu)先考慮醫(yī)療資源，但針對死亡率和各種疾病的研究通常并不全面。他們通常專注于比較疾病患者與一般人群的相對死亡率而不是絕對死亡率，或者對預期壽命的粗略估計，而不考慮發(fā)病年齡的變化。
丹麥奧胡斯大學的 Oleguer Plana-Ripoll 及其同事根據(jù) 2000 年至 2018 年居住在丹麥的 7,378,598 人的去識別數(shù)據(jù)創(chuàng)建了一個與死亡率相關(guān)的綜合估計圖譜。他們使用國家登記冊來檢查被診斷患有 1,803 個特定類別的個人并生成了一組流行病學和死亡率指標，包括發(fā)病率、發(fā)病年齡分布、疾病患者與普通人群死亡率估計值的比較，以及每個人的生命年損失。該團隊準備了一個交互式數(shù)據(jù)可視化，以優(yōu)化對他們發(fā)現(xiàn)的詢問 (http://nbepi.com/atlas)。
該研究的一個局限性是，不同疾病與死亡率之間的關(guān)聯(lián)可能可以通過與疾病和死亡率相關(guān)的其他潛在因素來解釋。
像這樣的詳細和可訪問的數(shù)據(jù)允許對一組全面的疾病和死亡率相關(guān)估計之間的關(guān)聯(lián)進行細粒度分析，這些發(fā)現(xiàn)可以指導健康研究，并作為評估未來健康干預措施的基準。
Plana-Ripoll 補充說：“以前的大多數(shù)論文都使用了死亡率的相對測量或預期壽命的粗略估計。在這里，我們使用了一種新方法，可以更準確地捕捉 1,800 多種不同健康狀況的過早死亡率。”
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