癲癇是一種嚴(yán)重的神經(jīng)系統(tǒng)疾病。超過 50% 的患者在兒童時(shí)期發(fā)病。癲癇的有效治療可以預(yù)防嚴(yán)重的長期影響，例如腦功能障礙。
最近的研究表明，癲癇是一種腦網(wǎng)絡(luò)疾病。因此，癲癇網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建對于癲癇的發(fā)病機(jī)制研究和臨床診治具有重要意義。
中國科學(xué)院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所(SIBET)的研究人員最近提出了一種全腦動態(tài)靜息態(tài)功能網(wǎng)絡(luò)(DFN)計(jì)算方法，以更好地構(gòu)建癲癇腦網(wǎng)絡(luò)。該方法基于頭皮空間的靜息狀態(tài)、低密度腦電圖 (EEG) 記錄。
他們的研究發(fā)表在IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics上。
目前，功能性磁共振成像(fMRI)和腦電圖是常用的癲癇腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法。腦電圖無創(chuàng)、可穿戴、性價(jià)比高，特別適用于兒童腦功能監(jiān)測。
伴有中央顳葉棘波的良性癲癇(BECTS)是兒童中最常見的癲癇類型。fMRI 和 EEG 源成像 (ESI) 研究都表明，BECTS 與源空間中的靜態(tài)靜息狀態(tài)功能網(wǎng)絡(luò)(SFN) 改變(例如，全局效率降低)有關(guān)。
然而，當(dāng)僅使用臨床常規(guī)低密度(例如，19 通道)腦電圖記錄在頭皮空間進(jìn)行 SFN 計(jì)算時(shí)，這些變化并不顯著。
基于腦電微狀態(tài)的概念，SIBET戴亞康課題組的劉巖及其同事提出了DFN計(jì)算方法。
“該方法有助于更好地分析全腦功能狀態(tài)的動態(tài)特性，另一方面實(shí)現(xiàn)了功能子網(wǎng)絡(luò)在每個(gè)微狀態(tài)下的拓?fù)滹@示，”劉說。
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