約翰·霍普金斯兒童中心對患有糖尿病的兒童和青少年進(jìn)行的一項研究得出的結(jié)論是，所謂的自主人工智能 (AI) 糖尿病眼科檢查可顯著提高旨在預(yù)防潛在致盲糖尿病眼病 (DED) 的篩查完成率。檢查期間，在不散瞳的情況下拍攝眼睛后部的照片，并使用人工智能來提供即時結(jié)果。
研究指出，考試中使用的人工智能驅(qū)動技術(shù)可能會縮小患有糖尿病的少數(shù)族裔青年、歷史上 DED 發(fā)病率較高以及較少獲得或堅持定期眼部損傷篩查的人群的“護(hù)理差距”。
在《自然通訊》雜志上發(fā)表的一份研究報告中，研究人員檢查了 21 歲以下患有 1 型和 2 型糖尿病患者的糖尿病眼科檢查完成率，發(fā)現(xiàn)接受 AI 檢查的患者 100% 完成了眼科評估。
DED 主要指糖尿病性視網(wǎng)膜病變，這是一種潛在的致盲糖尿病并發(fā)癥，當(dāng)血糖水平控制不良導(dǎo)致眼睛后部光敏感視網(wǎng)膜中的血管和神經(jīng)組織過度生長或受損時，就會發(fā)生 DED。
研究人員稱，視網(wǎng)膜病變影響 4% 至 9% 的 1 型糖尿病青少年和 4% 至 15% 的 2 型糖尿病青少年。據(jù)美國糖尿病協(xié)會稱，估計約有 238,000 名 20 歲以下的兒童、青少年和年輕人被診斷出糖尿病。頻繁篩查 DED 有助于早期發(fā)現(xiàn)和治療，并有助于預(yù)防 DED 的進(jìn)展。
一般來說，糖尿病專家和眼科醫(yī)生建議每年進(jìn)行一次篩查，這通常需要額外單獨(dú)去看眼科護(hù)理人員，例如驗光師或眼科醫(yī)生，并使用眼藥水?dāng)U張瞳孔，以便清晰地看到視網(wǎng)膜。通過專門儀器可見。
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