每年大約有 25,000 名美國(guó)人死于瓣膜性心臟病，但羅格斯健康中心和其他機(jī)構(gòu)的研究人員得出結(jié)論，新技術(shù)很快就能幫助醫(yī)生減少這個(gè)數(shù)字。
“我們正在見證瓣膜性心臟病診斷和治療方式的范式轉(zhuǎn)變，”亨利·羅格斯大學(xué)心臟病學(xué)教授、羅格斯大學(xué)羅伯特·伍德·約翰遜醫(yī)學(xué)院心血管疾病和高血壓科主任帕托·森古普塔(Partho Sengupta)說。
Sengupta 也是 RWJBarnabas 衛(wèi)生機(jī)構(gòu)羅伯特·伍德·約翰遜大學(xué)醫(yī)院 (Robert Wood Johnson University Hospital) 的心臟病科主任，他是《柳葉刀》雜志上一篇論文的主要作者，該論文解釋了哪些技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)存在以及哪些技術(shù)即將推出。 “重要的是我們要學(xué)習(xí)并擁抱即將到來的變革之風(fēng)。”
瓣膜性心臟病是一種心臟四個(gè)瓣膜中任何一個(gè)瓣膜受損或患病的疾病，2.5% 的美國(guó)人和 13% 80 歲以上的美國(guó)人患有瓣膜性心臟病。大多數(shù)病例都未被診斷出來，直到病情發(fā)展到足以產(chǎn)生諸如心律不齊等癥狀。呼吸、胸痛或疲勞。早期檢測(cè)可以通過旨在預(yù)防進(jìn)展的治療來延長(zhǎng)生活質(zhì)量。
傳統(tǒng)上，醫(yī)生只是通過聽診器聽診來檢測(cè)瓣膜性心臟病，但新技術(shù)可以改善診斷。研究表明，人工智能可以檢測(cè)頻率太低而人耳無法聽到的次聲心臟雜音
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