導讀 西奈山伊坎醫(yī)學院的研究人員開發(fā)出一種非侵入性技術(shù)，可以顯著改善醫(yī)生監(jiān)測顱內(nèi)高壓的方式。顱內(nèi)高壓是指腦壓升高可能導致中風和出血等嚴重...
西奈山伊坎醫(yī)學院的研究人員開發(fā)出一種非侵入性技術(shù)，可以顯著改善醫(yī)生監(jiān)測顱內(nèi)高壓的方式。顱內(nèi)高壓是指腦壓升高可能導致中風和出血等嚴重后果的疾病。
這種由人工智能(AI)驅(qū)動的新方法提供了一種比目前鉆入顱骨的黃金標準更安全、更快速的替代方案。詳情請參閱npjDigital Medicine。
目前，檢測和監(jiān)測腦壓升高需要進行侵入性手術(shù)，即打開顱骨。相反，研究小組探索了是否可以通過分析非侵入性波形數(shù)據(jù)(如心電圖、脈搏血氧飽和度水平以及重癥監(jiān)護患者常規(guī)頭部超聲檢查的波形)來預測顱內(nèi)壓。
隨后，他們開發(fā)了一種能夠生成腦血壓表示的人工智能模型。該模型使用匿名患者數(shù)據(jù)進行訓練，這些數(shù)據(jù)來自那些通過侵入性方法(例如腰椎導管或插入顱骨的壓力敏感探針)測量顱內(nèi)壓的患者。研究人員表示，實時監(jiān)測工具可以快速檢測到關(guān)鍵變化，使醫(yī)療保健提供者能夠更快地進行干預并可能挽救生命。
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