波士頓-(2020年3月5日)-糖尿病視網(wǎng)膜病變可以通過使用一種稱為超寬視野(UWF)成像的新掃描技術(shù)進(jìn)行診斷和分級(jí)，該技術(shù)可以生成顯示大部分視網(wǎng)膜的高質(zhì)量圖像。jocelyn糖尿病中心Beetham眼科研究所的研究表明，UFW熒光素血管造影可檢出的微動(dòng)脈瘤數(shù)量是UWF彩色成像技術(shù)的3倍以上，這表明在評(píng)估和治療這種威脅視力的疾病時(shí)，兩種方法不應(yīng)交替使用。這項(xiàng)研究發(fā)表在本月的《英國(guó)眼科雜志》期上。
“現(xiàn)有的研究在評(píng)估微動(dòng)脈瘤時(shí)，經(jīng)常將熒光素血管造影和彩色成像作為同一枚硬幣的兩個(gè)可互換面。但是，我們的研究表明，這些方法是不一樣的，所以我們?cè)谝赃@種方式使用它們時(shí)必須謹(jǐn)慎。”主要作者穆罕默德埃爾馬斯里，醫(yī)學(xué)博士，喬斯林糖尿病中心首席視網(wǎng)膜研究員。
通過UWF成像，臨床醫(yī)生可以在一張照片中看到超過80%的視網(wǎng)膜。UWF彩色成像技術(shù)是非侵入性的，因此比美國(guó)的UWF熒光血管造影術(shù)使用更頻繁。
“我們知道微動(dòng)脈瘤的數(shù)量和位置是決定糖尿病視網(wǎng)膜病變風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵，”醫(yī)學(xué)博士勞埃德保羅艾洛博士說，他是比泰姆眼科研究所所長(zhǎng)、哈佛醫(yī)學(xué)院眼科教授和高級(jí)醫(yī)師。
“隨著人工智能的發(fā)展，我們需要知道能否自動(dòng)計(jì)算出這些微小血管變化的方式，從而更好、更快、更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)視網(wǎng)膜病變的發(fā)展?！?
這項(xiàng)研究涉及193名糖尿病視網(wǎng)膜病變患者——從輕度疾病到疾病的最嚴(yán)重階段。所有患者在同一天接受了UWF彩色成像和UWF熒光素血管造影。
共有288只眼睛被納入分析。研究人員在彩色圖像和熒光素血管造影中手動(dòng)計(jì)數(shù)微動(dòng)脈瘤，然后直接比較結(jié)果。此外，他們還比較了由每種疾病的嚴(yán)重程度決定的微動(dòng)脈瘤的數(shù)量，并比較了這些結(jié)果。
研究表明，總的來說，熒光素血管造影能檢出的微動(dòng)脈瘤是彩色成像的3.5倍。即使在研究人員調(diào)整了糖尿病的持續(xù)時(shí)間、平均血糖水平和性別之后，這一觀點(diǎn)仍然成立。
此外，熒光素血管造影可以識(shí)別視網(wǎng)膜中20多個(gè)微動(dòng)脈瘤(嚴(yán)重視網(wǎng)膜病變)，是彩色成像的3.5倍。
然而，當(dāng)校正因子4應(yīng)用于每種疾病嚴(yán)重程度的熒光素血管造影結(jié)果時(shí)，兩種技術(shù)的解釋變得更具可比性。
艾洛博士說：“這項(xiàng)研究應(yīng)該有助于為人工智能和其他影像學(xué)研究提供參考，這些研究希望利用超廣角彩色成像或熒光素血管造影自動(dòng)完成分級(jí)過程，使其更加準(zhǔn)確和具有可比性?！?
糖尿病視網(wǎng)膜病變是世界上致盲的主要原因。
“對(duì)于公眾來說，核心信息是，如果你患有糖尿病，你必須定期進(jìn)行眼部檢查。在某些情況下，熒光素血管造影是一項(xiàng)非常重要的檢查，而在其他情況下，彩色成像有助于對(duì)糖尿病視網(wǎng)膜病變進(jìn)行分級(jí)或診斷?！薄搬t(yī)生知道如何訂購(gòu)、何時(shí)訂購(gòu)何種檢測(cè)以及每種方法如何影響患者護(hù)理也很重要。”
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