統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，多達20%的孩子會出現(xiàn)焦慮和抑郁，但這些心理問題往往很難被及時發(fā)現(xiàn)，以至于錯過了最佳的干預時機。美國研究人員利用人工智能技術開發(fā)了一種兒童行為篩查工具，可以快速準確地發(fā)現(xiàn)此類問題。
而且佛蒙特大學和密歇根大學的研究人員在新一期的美國雜志《科學公共圖書館綜合》中介紹，他們使用可穿戴運動傳感器收集兒童的行為數(shù)據(jù)，然后使用機器算法對其進行評估和篩選。
在測試中，63個孩子被帶到一個黑暗的房間。研究人員首先提出，他們會看到一些東西，小心不要吵醒它。然后他們迅速揭開玻璃容器上的布，拿出一條假蛇給這些孩子玩。
通常，研究人員會通過觀看該過程的視頻并評估他們的行為和語言來診斷兒童是否有心理問題。在這次測試中，研究人員還收集了傳感器的監(jiān)測數(shù)據(jù)，并使用機器算法進行分析，篩選出患有焦慮和抑郁的兒童。準確率達到81%，優(yōu)于常用的家長問卷法。
這個算法發(fā)現(xiàn)，在孩子看到蛇之前，是發(fā)現(xiàn)潛在癥狀的關鍵階段。焦慮或抑郁的孩子比其他孩子更焦慮，更傾向于避免潛在的不確定性，傳感器和算法可以幫助他們更快地得出結論。
佛蒙特大學的臨床心理學家艾倫麥金尼斯說，過去需要幾周訓練和幾個月分析的任務現(xiàn)在可以在幾分鐘內(nèi)完成。在測試的第一階段獲得孩子的行為數(shù)據(jù)后，機器算法只需要20秒就能判斷出孩子是否存在焦慮或抑郁等心理問題。
研究人員說，心理問題的早期干預非常重要，因為兒童的大腦是可塑的，對治療反應良好。如果不及時干預，這些兒童成年后吸毒和自殺的風險更高。
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