約翰霍普金斯大學臨床醫(yī)生和工程師團隊發(fā)現(xiàn)，移動檢測設備(例如手機中的設備)可用于預測嚴重腦損傷患者的預后。
目前評估SBI患者反應能力的方法主要依賴于床邊體檢，這很容易出錯，因為患者經常在意識水平受損或波動中掙扎。
為了提高這些預測的準確性，約翰霍普金斯醫(yī)學院的臨床醫(yī)生和懷廷工程學院的工程師進行了一項研究，他們在約翰霍普金斯醫(yī)院收治的 SBI 患者的腳踝、肘部和手腕上放置了可穿戴加速度計神經科學重癥監(jiān)護病房。這些設備記錄了被發(fā)現(xiàn)與患者意識水平相關的運動信號，并可能幫助醫(yī)生預測每個患者的康復軌跡。結果最近出現(xiàn)在《自然科學報告》上。
“嚴重腦損傷患者的神經系統(tǒng)狀況主要通過不同類型的運動來表達，或者更準確地說，是通過不同的運動反應來表達。我們的結果表明，持續(xù)分析來自這些運??動檢測器設備的數(shù)據可以實時告知臨床醫(yī)生他們的情況?；颊叩牟∏椴⒅甘径唐诮Y果，”該項目的首席研究員、醫(yī)學院麻醉學和重癥監(jiān)護醫(yī)學、神經學、放射學副教授羅伯特·史蒂文斯說。“我們未來研究的目標之一是測試如何將運動傳感器提供的數(shù)據和信息整合到臨床工作流程中并為治療決策提供信息。”
這項研究使用了德州儀器的 SensorTags，這是一種 2.25 盎司的方形設備，大小與 Apple Watch 表面相當，連接到患者和他們的床上以確定不是由患者發(fā)起的運動，例如患者被轉移到另一個房間.當患者移動時，運動感應傳感器信號由人工智能進行數(shù)學轉換，以產生指示患者能夠進行有目的運動的可能性的信息，例如遵循基本命令，以及患者恢復中度殘疾或出院時更好。
盡管之前的研究檢查了使用運動傳感器來跟蹤 ICU 中的身體活動，但這是首次探索加速度計與特定于 SBI 患者的臨床變量之間的關系。
“主要結果是，基于加速度計的特征可以檢測能夠進行有目的運動的 SBI 患者，預測他們中的哪些患者最多可以恢復中度殘疾，”該研究的主要作者 Shubhayu Bhattacharyay 說，他是 2020 年 JHU 生物醫(yī)學工程專業(yè)的畢業(yè)生，并應用數(shù)學和統(tǒng)計學誰目前是博士。劍橋大學臨床神經科學候選人。
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