導讀 醫(yī)學博士詹姆斯·伊斯特 (James East) 每天都在熟練地檢查人們的結(jié)腸，尋找并捕捉掉有朝一日可能會變成癌癥的可疑息肉。他是倫敦 Mayo
醫(yī)學博士詹姆斯·伊斯特 (James East) 每天都在熟練地檢查人們的結(jié)腸，尋找并捕捉掉有朝一日可能會變成癌癥的可疑息肉。他是倫敦 Mayo Clinic Healthcare 的胃腸病學家，他說能夠在結(jié)腸鏡檢查期間識別癌癥風險并當場消除它們是他所選擇的職業(yè)中最令人滿意的部分之一。
結(jié)腸鏡檢查仍然是檢測和預防結(jié)直腸癌的金標準。但該程序有局限性。一些研究表明，一半以上的結(jié)腸鏡檢查后結(jié)腸癌病例是由患者之前的結(jié)腸鏡檢查遺漏的病變引起的。
現(xiàn)在，梅奧診所的研究人員正在研究如何利用人工智能來提高息肉檢測率。事實上，胃腸病學家正在將人工智能作為一種工具來改善對各種疾病的護理，目的是在疾病更容易治療時及早發(fā)現(xiàn)難以捉摸的跡象。
在結(jié)腸癌的案例中，人工智能系統(tǒng)與醫(yī)生一起實時工作，掃描結(jié)腸鏡檢查視頻，并在息肉周圍畫出小的紅色方框，否則可能會被忽視。
“我們都熟悉面部識別軟件，”伊斯特博士說。“我們不是訓練人工智能識別人臉，而是訓練它識別息肉。”
可以將人工智能添加到傳統(tǒng)的結(jié)腸鏡檢查中，以識別否則可能被忽視的息肉。
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